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~ 阐述 记录/问题/事件/... 发生的背景 安维尔在猎聘网站上 将目标跟踪算法工程师的薪资设定为 10~20K 13薪 听王曦说他们的工程师 是2个刚毕业的, 在尝试 FairMot 算法 听张淳说他们的CEO很关心追踪算法, 但是给工资, 另外他说, 因为CEO以前是搞算法的, 所以反而更看重研发 我觉得, 他们的公司优势在于传统的视觉算法, 果然很难转变 以AI为主
何顺0929转给我一篇问我看法 我的回答:
我看了下，是 fairmot，这个我们4月的时候分析过，它的改进在于整合了检测和识别模型，追踪模块还是我们现在在用的这个。效果和我们项目在用的差不多。 由于这个模型比较重，而且在实际场景中需要耗费时间标定和重新训练，对于工程项目而言，不怎么实用
这种整合检测和识别的模型，首先很难轻量化，而且数据标定难度高，数据集少，后续也很难做到通用化
效果虽然有提升，但是根本性的遮挡问题没有解决
~ 先给出自己的态度以及尝试
~ 给出可以追踪进展的行为追踪顺序
~ 原始数据/过程/现象/...收集
背景
~ 阐述 记录/问题/事件/... 发生的背景 安维尔在猎聘网站上 将目标跟踪算法工程师的薪资设定为 10~20K 13薪 听王曦说他们的工程师 是2个刚毕业的, 在尝试 FairMot 算法 听张淳说他们的CEO很关心追踪算法, 但是给工资, 另外他说, 因为CEO以前是搞算法的, 所以反而更看重研发 我觉得, 他们的公司优势在于传统的视觉算法, 果然很难转变 以AI为主
何顺0929转给我一篇问我看法 我的回答:
我看了下，是 fairmot，这个我们4月的时候分析过，它的改进在于整合了检测和识别模型，追踪模块还是我们现在在用的这个。效果和我们项目在用的差不多。 由于这个模型比较重，而且在实际场景中需要耗费时间标定和重新训练，对于工程项目而言，不怎么实用
这种整合检测和识别的模型，首先很难轻量化，而且数据标定难度高，数据集少，后续也很难做到通用化
效果虽然有提升，但是根本性的遮挡问题没有解决
分析
~ 先给出自己的态度以及尝试
方案
~ 给出可以追踪进展的行为追踪顺序
记录
~ 原始数据/过程/现象/...收集