HanyangTechAI / 2023-Deep-Learning-Study

2023 HAI 딥러닝 스터디 진행과정을 기록하기 위한 레포지토리입니다.
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1주차 과제 #2

Open GirinMan opened 1 year ago

GirinMan commented 1 year ago

첫 번째 과제: 딥러닝 서비스 활용하기

https://github.com/HanyangTechAI/2023-Deep-Learning-Study/issues/1#issuecomment-1468838044

Step 1. 클로바노트를 활용하여 음성 -> 텍스트 데이터 변환하기

Step 2. ChatGPT를 활용하여 생성된 텍스트 2차 가공하기

Step 3. 완성된 AI 노트 공유하기

GirinMan commented 1 year ago

과제 제출 예시

0조

1. 이성진

2. 000

t2easure commented 1 year ago

2조

1. 박도연 - 노트 주제: 창소프 여름 계절 첫 수업 - 노트 제목: 창소프 첫 수업 - 노트 공유 링크: https://clovanote.naver.com/s/HpsKXdSJCkdrs - ChatGPT 활용 방법: 해당 수업(오티) 내용을 최소한으로 줄였고 다른 나라 친구들에게도 소개해줄 수 있도록 번역한 요약본도 생성했습니다.

1 2

- 느낀 점 : Ai의 기술 발전을 체감할 수 있었다. 다만 영어나 수식 등은 아직 잘 인식하지 못한다는 점이 아쉬웠다. 원래 사용하려던 파일이 영어 전용 전공 강의였는데 영어 텍스트로 번역이 되지 않은 것 뿐만 아니라 수식은 인식하지 못 하는 것 같아 해당 부분이 개선된다면 클로바 노트 사용이 보다 용이할 것 같다.

2. 서연지 • 노트 주제: 소프트웨어 입문 설계 이론 수업 내용 -> dragon realm 코드 짜기 • 노트 제목: 소입설 3주차 이론 • 노트 공유 링크: https://clovanote.naver.com/s/ZwobCKgdeqkJk • ChatGPT 활용 방법: 노트로 생성한 요약문을 더 짧게 해달라고 부탁했고, 그 글을 이용해 시와 노래 가사를 써달라고 했습니다. ~^^ 3

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4

- 느낀 점 : 클로바 노트를 이용해 강의 내용을 빠짐없이 기록할 수 있어 좋았다. 가끔 제대로 알아듣지 못하는 부분도 있지만, 전체적인 말의 흐름을 이해하고 요약을 해주는 것이 참 편리하다고 느껴졌다... 앞으로 자주 클로바 노트를 이용할 것 같다. 인공지능이 시와 가사를 써주는 시대라니…. 한국어로 모델링되지 않았음에도 불구하고 시의 운율이 느껴져서 놀랐고…. 재밌다 _^^ 이런 인공지능 모델 발전에 기여하고 싶다는 생각이 더욱 커졌다.~~

3. 김현중 - 노트 주제: 네트워크 플로우 - 노트 제목: 네트워크 플로우 - 노트 공유 링크: https://clovanote.naver.com/s/ypMBmJP9gnrak - chatgpt 활용 방법: 노트로 생성한 요약문을 요약해달라고 했습니다. 5 6

- 느낀 점: 클로바 노트와 chatgpt를 이용하여 요약해보았다. 따로 강의 전체 내용을 듣지 않고도 중요 내용을 알 수 있어 정말 편리하다.

4. 박민준 - 노트 주제 : HAI 첫 키노트 과제 - 노트 제목: 박민준의 키노트 - 노트 공유 링크 : https://clovanote.naver.com/s/6d5pj4kY9d3Jk - ChatGPT 활용 방법: 노트로 생성된 글이 어느 분야에 대한 글인지 물어봤습니다.

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- 느낀 점 : 음성 인식능력이 뛰어나다. 그리고 ai 요약이나 링크를 통한 쉬운 공유기능이 좋았다. 그러나 말하는 사람을 구분해주는 기능에서 가끔 같은 사람을 다른 사람으로 구분하는 경우가 있는 점은 아쉬웠다 ~^~^~

hyu2023 commented 1 year ago

1조 -노트주제:말과글 수업 -노트제목:글 쓰기 -노트공유링크 https://clovanote.naver.com/s/YhrL4Mc9oWYGk -Chatgpt 활용법 클로바노트 요약문을 더 짧게 요약해달라고 했습니다. image 느낀점 1.클로바 노트 덕분에 수업시간 든든하게 수면을 취할 수 있게 되었습니다. 2.영단어가 많이 들어가는 강의에는 취약한게 아쉬웠습니다. 3.말과글, 과기철은 클로바가~^^

kimseongah commented 1 year ago

5조

  1. 조하준 전 유튜브에서 해리포터 요약 동영상을 기록한 후 클로바노트 요약을 chatgpt한테 중요한 것들만 뽑아 달라고 한 결과입니다.

프리베카 4번지에 있는 거물 마법사 할아버지의 등장 해리의 마법사 입학 통지서와 마법 지팡이 구매 해리의 금지된 숲 모험과 볼드모트와의 대결 비밀의 방, 파살형, 바실리스크의 등장 시리우스 블랙, 리모스, 트리저드 컵 대회, 불사조 기사단의 등장 어둠의 마법 방어술 교수 임명과 불사조 기사단의 조직 덤블도어 암살, 호크룹스 제작에 대한 볼드모트의 계획

  1. 김승관 저는 확률과통계 강의 녹음 후 클로바노트가 요약을 하게 했고, chatGPT한테 다시 요약을 한 다음에 그 키워드들로 랩 가사를 써보라고 했습니다.

[클로바노트 요약 -> ChatGPT 요약]

복잡한 확률과 조건부 확률의 개념, 컴퓨터 프로그램에서의 확률 등에 대한 설명이 포함된다. 디스크릿이라는 용어는 떨어뜨릴 수 있는, 쪼갤 수 있는 것들을 의미하며, 랜덤 베리어블은 확률을 계산하기 위해 만들어진 함수이다.

[ChatGPT 한국어 랩 가사]

이번 랩은 확률에 대해 이야기해 디스크릿이란 건 쪼갤 수 있는 것들을 의미해 예를 들면 주사위를 던지면 1, 2, 3, 4, 5, 6이 나와 이걸 랜덤 베리어블로 표현하면 이렇게 말이야

확률의 개념도 중요한 거야 어떤 일이 일어날 확률은 어떻게 계산하나? 그것이 조건부 확률이란 거지 이해하면 더 쉽게 문제를 풀 수 있어

컴퓨터 프로그램에서도 확률은 중요해 예측을 위해 확률 모델을 만들기도 하지 언제 어디서든 쓸모 있는 개념 확률의 세계로 들어와봐, 지금 이 순간

  1. 김성아 봄이 좋냐 요약

꽃이 언제 피는지 씨가 언제 풀리는지 그런 게 뭐가 중요하냐고 함 아무 문제 없는데 왜 나는 안 생기는 거냐고 함

  1. 강민성 <입력> ALOHA 중급반 멘토링 2주차_그래프 알고리즘 그래프는 정점과 단선의 집합으로 정의되는 이상 수학적인 구조임 그래프의 종류는 방향 그래프, 무방향 그래프, 이분 그래프, 가중치 그래프가 있음 그래프가 이분 그래프인지 아닌지 확인하는 방법은 빨간색, 파란색, 보라색으로 칠해주면 됨 06:24 모든 정점들이 칠해질 때까지 반복을 할 건데 이 과정에서 이분 그래프가 아니라면 모순이 생 기게 됨 인접 리스트와 인접 행렬이라는 방법으로 코드를 구현함 11:23 각 정점마다 벡터를 하나씩 갖고 있는 벡터의 배열을 만들 것임 입력으로 1에서 5로 갈 수가 있다고 생각을 해보면 1번 벡터에다가 각 상마다 벡터가 있는데 여기에 오를 추가한 것임 입력으로 1 2 하고 1 5 이렇게 입력으로 들어오면 1번 벡터에다가 1을 추가해 주고 그다음에 골을 추가해 주는 방식이 있음 14:38 그래프 탐색 알고리즘 중 가장 기본이라고 할 수 있는 것이 디스랑 비fs임 dms는 깊이 우선 탐색으로 한 가지를 선택하고 그 가지만 쭉 따라서 최대한 깊이 들어간 다 음에 더 이상 진행할 수 없다면 돌아와서 다른 가지를 탐색하는 알고리즘임 <ChatGPT 답변> 비교적 간단하고 직관적인 알고리즘이지만, 그래프의 구조에 따라서는 최악의 경우 모든 정점 을 방문할 수 있기 때문에 시간 복잡도가 매우 크게 나올 수 있습니다. 반면에 BFS는 너비 우선 탐색으로, 시작 정점에서 시작하여 가까운 정점부터 우선적으로 탐 색하며, 모든 정점을 한 번씩 방문합니다. 이를 통해 최단 경로 문제나 미로 찾기 문제 등에 서 많이 활용됩니다. DFS와는 달리 시간 복잡도는 그래프의 구조에 따라 다르지만, 일반적으 로는 DFS보다 빠르게 동작합니다. 그래프 탐색 알고리즘 중에는 이외에도 다양한 알고리즘이 있습니다. 예를 들어, 다익스트라 알고리즘은 가중치 그래프에서 최단 경로를 찾는데 활용되며, 크루스칼 알고리즘은 최소 신장 트리를 찾는데 활용됩니다. 이러한 알고리즘들은 그래프 이론에서 매우 중요한 역할을 합니다
  2. 윤호진 클로버노트 요약 청중을 비판자가 아닌 수용자로 여기라고 함 청중을 비판자로 여기면 수업이 힘들어짐 스피치 주제를 정할 때 브랜스토밍을 하면서 정하라고 함 브랜스토밍 과제는 lms에 과제단을 열면 거기에 사진 찍어서 jpg 파일로 올리거나 pd 파일로 올리거나 해서 파일로 올리는 것임 브레인스토밍 과제 제출 안을 열 것임 올바른 주제란 현재까지 계속해서 나의 주변에 있고 경험과 반성을 통해서 나의 것이 되는 것임 2단계는 보완했으면 수집하셔야 됨 주제에 대해서 충분히 인식하시고 말할 순서나 세부 내용을 정하시고 자료를 수집함 자료는 여러분 개인 주제가 나니까 리스트 들어갈 필요는 없지만 엄마 인터뷰 혹은 내 친한 친구 인터뷰, 내 옛날 얘기장 다이어리 등도 괜찮음 배열을 해봅시다 이런 자료들을 모아서 이걸로 얘기해야지 집어낸 다음에 서론 본론 결론 3분이지만 서론 본론 결론이 있음

클로버노트의 요약을 다시 요약한 챗gpt

  1. 청중을 비판자가 아닌 수용자로 여기자.
  2. 스피치 주제는 브레인스토밍을 통해 정하고, 과제는 파일로 제출하자.
  3. 주제는 내 주변에서 경험하고 반성한 것이 좋으며, 인식과 자료 수집을 통해 준비하자.
  4. 자료는 리스트에 국한되지 않으며, 서론-본론-결론으로 준비하되, 청중 중심으로 준비하자.

여기서 내가 한 질문 너가 직접 브레인스토밍을 해보고 그 결과랑 너에 대한 스피치 대본까지 만들어봐

답: 저는 인공지능 언어모델로써 사람의 감정이나 개인정보를 처리할 수 없으므로 직접 브레인스토밍을 할 수 없고, 스피치 대본도 만들 수 없습니다. 그러나 브레인스토밍에 관한 일반적인 가이드라인과 스피치 대본 작성 방법에 대해 안내해 드릴 수 있습니다.

YUNHYUNWOO commented 1 year ago

3조

  1. 윤현우 노트 주제: 자료구조론 introduction 노트 제목: 자료구조론 첫 수업 노트 공유 링크: https://clovanote.naver.com/s/bcxHiaRv6gcdk ChatGPT 활용 방법: Chat GPT를 이용해 강의내용을 정리하고 추가적인 설명을 요구한다.

화면 캡처 2023-03-22 212126 화면 캡처 2023-03-22 212145

  1. 양재석 노트 주제: 문제풀이 노트 제목: 문제풀이 노트 공유 링크: https://clovanote.naver.com/s/zsrihgnEXames ChatGPT 활용방법: 요약문에 대해 구체적으로 물어보기 KakaoTalk_20230323_152926994

  2. 이은준 노트 주제: 멜로망스-취중고백 노트 제목: 멜로망스-취중고백 노트 공유 링크: https://clovanote.naver.com/s/s2s8wvRaa85bk ChatGPT 활용방법: Chat GPT를 이용한 가사 분석

KakaoTalk_20230323_154934609

ymnseol commented 1 year ago

4조

  1. 설유민
  1. 김율희

    • 노트 주제: 네트워크프로토콜 강의
    • 노트 제목: 네트워크프로토콜2
    • 노트 공유 링크: https://clovanote.naver.com/s/msbgJKaszGuyk
    • ChatGPT 활용 방법: 클로바노트 AI로 요약된 본문을 한번 더 요약하고, 요약문의 제목을 추천해달라고 했습니다.
  2. 강다형

    • 노트 주제: 국제경영 강의
    • 노트 제목: 국제경영 8a
    • 노트 공유 링크: https://clovanote.naver.com/s/2FYDSvYdL2Pbk
    • ChatGPT 활용 방법: 챗gpt에게 텍스트의 주제를 제공해주지 않고 주제를 추론할 것을 요구했습니다. 또 해당 정보의 가치를 별점으로 평가해달라고 했습니다.
  3. 표지원

    • 노트 주제 : VAE 및 AE의 구조에 대한 강의
    • 노트 제목 : Generative Advanced
    • 노트 공유 링크 : https://clovanote.naver.com/s/jdenYfgoD6Uck
    • ChatGPT 활용 방법 : 클로바노트 요약문 전문을 다시 한번 요약하는 방식으로 사용했습니다.
  4. 김재명

mnxcv commented 1 year ago

임세훈

개요


사진


느낀 점

  1. 발음이 부정확한 것이 문제였을 수도 있지만, 클로바노트가 전체적으로 아주 정확하지는 않았습니다

    • 특히, "boj", "수열 문제"와 같은 고유 명사들을 잘 알아채지 못하는 것 같습니다.
    • 이러한 점을 보완하는 것도 재미있는 과제가 될 것 같습니다.
    • 또한, 알고리즘 강의 특성상 수식을 말로 표현하는 일이 많았는데, 이런 부분도 따로 모델을 만들어서 구분하면 재밌을 것 같습니다.
  2. 디테일적인 부분은 아쉬웠지만, 전체적으로 보았을 때 흐름을 잘 짚는 것 같습니다. Notion에도 text를 요약하는 기능이 있는 것으로 아는데, 비슷한 느낌으로 짧은 시간 안에 긴 문장을 훑어보는 용도로는 좋은 것 같습니다.