HaoHou-98 / SCGAN

Semi-Cycled Generative Adversarial Networks for Real-World Face Super-Resolution
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实验中的训练人脸高低分辨率和对比算法训练相关问题? #1

Closed kingseeking closed 1 year ago

kingseeking commented 2 years ago

今天在arxiv看到大神这篇文章,非常值得学习。文章中除了Fig.1展示说低高分辨率分别是16,64,实验训练中没有提起。从实验展示的图片质量来看,感觉分辨率不是很高。假设实验中的高分辨率为64的话,产生了另外一个问题:如果在高分辨率为64的x4倍进行超分对比方法实验,请问如何对DFDNet,CFPGAN,HifaceGAN这样的原始高分辨率为512的算法进行训练,或者如何跟这些算法进行比较的。

期待大神的回复。

另外,我发现4.1节中合成退化模型可能有个编辑错误,应该是LrL->LrH。

neverwinHao commented 4 months ago

今天在arxiv看到大神这篇文章,非常值得学习。文章中除了Fig.1展示说低高分辨率分别是16,64,实验训练中没有提起。从实验展示的图片质量来看,感觉分辨率不是很高。假设实验中的高分辨率为64的话,产生了另外一个问题:如果在高分辨率为64的x4倍进行超分对比方法实验,请问如何对DFDNet,CFPGAN,HifaceGAN这样的原始高分辨率为512的算法进行训练,或者如何跟这些算法进行比较的。

期待大神的回复。

另外,我发现4.1节中合成退化模型可能有个编辑错误,应该是LrL->LrH。

我也有相同的困惑,请问您解决了吗?