关于自建数据集的问题

Haochen-Wang409 / U2PL

[CVPR'22 & IJCV'24] Semi-Supervised Semantic Segmentation Using Unreliable Pseudo-Labels & Using Unreliable Pseudo-Labels for Label-Efficient Semantic Segmentation

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关于自建数据集的问题 #140

Closed rookie0414 closed 1 year ago

rookie0414 commented 1 year ago

您好，我想问一下如果要跑自己的数据集，unlabeled图片是不是也需要像增强集那样生成轮廓的粗标注？我在run的时候发现unsample会同时输入原图以及SegmentationClassAug的图。期待您的回复。

Haochen-Wang409 commented 1 year ago

不需要粗轮廓标注。对于无标签数据，您可以将任意形式的label输入到unsample函数中。例如全0的label

rookie0414 commented 1 year ago

好的十分感谢！！已经run起来了。还有一个问题想问问您，sbd数据集的轮廓对于结果会有影响吗？

Haochen-Wang409 commented 1 year ago

如果您跑的是 1464 labeled + 9118 unlabeled，那么 SBD 数据集的轮廓对于结果应当是没有影响的