HaraHeique / TCC-rede-neural-siamesa

Trabalho Conclusão de Curso com a implementação da Rede Neural Siamesa do Campus IFES Serra.
4 stars 0 forks source link

Implentação de medidas de similaridade #19

Open HaraHeique opened 3 years ago

HaraHeique commented 3 years ago

Medidas de similaridade para implementar:

5 similaridades mais usadas

HaraHeique commented 3 years ago

@Fideliszan Consegui implementar Manhattan, Euclidiana e Cossenos. A Jaccard eu não consegui e nem achei na net algum exemplo que o use. Tentei procurar a de Minkowski, mas também não achei. Lembrando que tô reutilizando o código e usando o Keras para implementar cada medida de similaridade.

Outro ponto importante também que tu eu achei muitos exemplos de código implementando Euclidiana e Cosseno para função de perda (loss) no momento de compilar o modelo da rede neural. Se tu procurar no TensorFlow verá que possui classes/funções dedicadas para isto.