As seguintes alterações/features foram realizadas:
Equalizar os datasets entre as N obras dos autores, ou seja, antes cada autor tinha seu dataset com as sentenças não proporcionais para cada obra. Agora são balanceadas por cada obra do autor;
Alterações na lógica do processo de treinamento e predição para os N modelos pré-treinados de word embeddings e para os três tipos de datasets (cru, sem stopwords e sem stopwords + com lematização);
Limpeza dos resultados de treinamento e predição antigos;
Novos testes e arquivos com os resultados de treinamento e predição.
As seguintes alterações/features foram realizadas: