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HaraHeique / TCC-rede-neural-siamesa

Trabalho Conclusão de Curso com a implementação da Rede Neural Siamesa do Campus IFES Serra.
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Melhorias e refatorações do código para coleta de resultados de treinamento e predição (testes) #41

Open HaraHeique opened 3 years ago

HaraHeique commented 3 years ago

Realizar as seguintes melhorias/refatorações:

  1. Salvar o modelo treinado da rede em um arquivo .h5 (conjunto dimensionais de dados científicos) diferenciando o tipo do dataset, word embedding e estrutura da rede;
  2. Salvar os hiperparâmetros de treinamento em um arquivo csv após rodar (igual Larissa faz);
  3. Alterar código de predição para ler esses arquivos .h5 baseado no word embedding, tipo de dataset e estrutura da rede;
  4. Alterar lógica que cria a tabela da média de predições para cada autor de forma que seja dinâmica e use as novas colunas do dataset de predição (talvez utilização do pandas ajude);
  5. Criar uma lógica que salve em um arquivo csv os valores das métricas do coeficiente de pearson, coeficiente de spearman e mse principalmente (evidenciar para cada linha de qual dataset e word embedding se trata e qual foi a data).
HaraHeique commented 3 years ago

@Fideliszan ,

Existem algumas melhorias ainda para agrupar os resultados que devem ser feitos, mas não é o foco no momento. Como no caso agrupar baseado no conjunto de dados de treinamento e predição capturados para melhor organização e menor confusão.