Отправка счетов в страховые (биллинг) идет рука об руку с медицинскими приложениями, является логичным продолжением многих EHR. При построении биллинг-модуля EHR, а тем более биллинг-сервиса приходится постоянно решать задачу маппинга списка страховых клиентов (медицинских провайдеров, например) на список пэйеров выбранного клиентом клирингхауса для проверки активности страховки и отправки страховых счетов. В случае биллинг-сервиса такую задачу приходится решать для каждого нового клиента, причем количество клиентов в теории не ограниченно. Задача осложняется тем, что зачастую все данные по страховке, которыми мы располагаем - это название страхового плана и ID пациента в страховой.
Возможное решение, которому стоит устроить POC - автоматизация маппингов страховых и их валидации на основе элиджибилити чеков.
Задача на хакатон - создать базовую версию mapping engine для страховок и апробировать его на данных существующей медицинской биллинговой системы. Входные данные - очередь из незамапленных страховок пациентов и их демографических данных, и существующее подключение к клирингаусу с известным списком страховых планов. В перспективе такой mapping engine может быть вынесен как модуль Aidbox и использоваться для генерации маппингов и маршрутизации элчеков/страховых счетов.
Методы: проведение елчеков и анализ ответов, анализ форматов member id
UI: дать возможность просмотра и редактирования маппингов
Xранить маппинги как ресурсы аидбокса
Отправка счетов в страховые (биллинг) идет рука об руку с медицинскими приложениями, является логичным продолжением многих EHR. При построении биллинг-модуля EHR, а тем более биллинг-сервиса приходится постоянно решать задачу маппинга списка страховых клиентов (медицинских провайдеров, например) на список пэйеров выбранного клиентом клирингхауса для проверки активности страховки и отправки страховых счетов. В случае биллинг-сервиса такую задачу приходится решать для каждого нового клиента, причем количество клиентов в теории не ограниченно. Задача осложняется тем, что зачастую все данные по страховке, которыми мы располагаем - это название страхового плана и ID пациента в страховой.
Возможное решение, которому стоит устроить POC - автоматизация маппингов страховых и их валидации на основе элиджибилити чеков.
Задача на хакатон - создать базовую версию mapping engine для страховок и апробировать его на данных существующей медицинской биллинговой системы. Входные данные - очередь из незамапленных страховок пациентов и их демографических данных, и существующее подключение к клирингаусу с известным списком страховых планов. В перспективе такой mapping engine может быть вынесен как модуль Aidbox и использоваться для генерации маппингов и маршрутизации элчеков/страховых счетов.
Методы: проведение елчеков и анализ ответов, анализ форматов member id UI: дать возможность просмотра и редактирования маппингов Xранить маппинги как ресурсы аидбокса