预测结果中出现的相关法条超出了给定范围

FunkySamuel37 commented 5 years ago

用train_textcnn_keras.py训练，数据集用的是第一阶段的小数据集，代码中的num_words和max_document_length改成了50000和500，推测出的结果准确率看起来没有训练时的程度，请问是哪里改错了？

num_words = 50000  # 词库的大小
max_document_length = 500  # 每一条犯罪事实最大的长度

articles：该字段的类型为一个数组，数组中包含若干个整数，代表预测相关法条的结果。如 $[1,2,3]$ 表示和第 $1,2,3$ 条法条都相关，法条的编号与下发的 law.txt 中的顺序一致，从 $1$ 开始编号。注意这里的数字并不是代表你预测的结果为法条的第几条，你预测的结果为 $1$ 代表的是 law.txt 中的第一条法条。

HenryYuxuanWang commented 5 years ago

对的，这个预测结果是指law.txt 给出来的顺序中的第几条法条，我检查一下前面有没有表达有误的地方

FunkySamuel37 commented 5 years ago

貌似我这里的运行结果中articles显示的是accusation的结果。

HenryYuxuanWang commented 5 years ago

原来如此，我检查一下看是否把结果混淆了

HenryYuxuanWang / judicial_competition

预测结果中出现的相关法条超出了给定范围 #2