关于WHU相关问题

[Meize0729]

您whubuilding的训练是和buildformer保持一致在trainval上进行的吗， 还是仅仅train数据集上进行

[Henryjiepanli]

您好，感谢对我们工作的关注，我们的训练是在train上进行训练，val上验证，这一点和buildformer不太一样，不过我也尝试过trainval合在一起训练，但也没有带来精度的提升。

[Meize0729]

这边想知道，是val验证？还是test验证？

[Meize0729]

汇报的结果在test吧

[Meize0729]

这边还想知道，您的数据增广增强使用了什么，方便告知一下吗

[Henryjiepanli]

验证采用验证集，测试采用测试集，汇报结果是test的（这是必须遵守的），数据增强就是水平翻转、垂直翻转（启动概率为50%）、归一化，外加mosaic

[epoch8260]

汇报的结果在test吧 大佬复现结果了没

[Henryjiepanli]

百度网盘里的结果即是测试结果

[epoch8260]

没有代源码没有随机数seed都是＝0

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2023年09月28日 10:35 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3) |

百度网盘里的结果即是测试结果

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[Henryjiepanli]

抱歉呀，目前暂时是公开的是代码的实验结果，等论文一接收，实验的所有代码（训练、测试）都会开源。我到时候会给您及时发消息

[lingliiii]

请问您的论文审批过程顺利吗？非常期待您的开源代码以便复现和深入的学习

[Henryjiepanli]

您好，目前还在二审中，应该快了，到时候代码上传后我会第一时间通知您

[Henryjiepanli]

请问您的论文审批过程顺利吗？非常期待您的开源代码以便复现和深入的学习

您好，目前论文已经被接收，我暂时将网络模型开源出来，整体的训练测试框架我需要再整理调整一下，您如果有什么问题随时可以与我联系

[epoch8260]

根据作者开源的模型代码，VGG16作为backbone，参数量是17M多，且源码有一些错误。另外，还是老问题，用作者开源的源码采用见刊的TGRS版文章中的训练超参数也不能复现，希望早日开源训练测试数据预处理等源码，以便follow 大佬组的工作。谢谢

[Henryjiepanli]

根据作者开源的模型代码，VGG16作为backbone，参数量是17M多，且源码有一些错误。另外，还是老问题，用作者开源的源码采用见刊的TGRS版文章中的训练超参数也不能复现，希望早日开源训练测试数据预处理等源码，以便follow 大佬组的工作。谢谢

您好，感谢对我们工作的关注，参数量可能是用的库不一样，源码上的错误您随时指出，因为之前整体代码比较杂，所以在接收后我目前是仅仅将模型代码公开了，等春节假期结束返校后我会马上把所有代码公开，并通知您。

[epoch8260]

根据作者开源的模型代码，VGG16作为backbone，参数量是17M多，且源码有一些错误。另外，还是老问题，用作者开源的源码采用见刊的TGRS版文章中的训练超参数也不能复现，希望早日开源训练测试数据预处理等源码，以便follow 大佬组的工作。谢谢

您好，感谢对我们工作的关注，参数量可能是用的库不一样，源码上的错误您随时指出，因为之前整体代码比较杂，所以在接收后我目前是仅仅将模型代码公开了，等春节假期结束返校后我会马上把所有代码公开，并通知您。

[zhiweia]

您好，请问代码最近会公开嘛

[Henryjiepanli]

抱歉啊，最近有点事情，我下周公开

2024-03-06 14:30:00 "zhiweia" @.***> 写道：

您好，请问代码最近会公开嘛

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

[zhiweia]

好的哈，谢谢您了

[zhiweia]

抱歉啊，最近有点事情，我下周公开 2024-03-06 14:30:00 "zhiweia" @.> 写道： 您好，请问代码最近会公开嘛 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.>

您好，请问这周会公开代码不？

[Henryjiepanli]

抱歉啊，最近有点事情，我下周公开 2024-03-06 14:30:00 "zhiweia" @.**> 写道： 您好，请问代码最近会公开嘛 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.**>

您好，请问这周会公开代码不？ 已公开

[zhiweia]

谢谢

[yinliaoabc]

您好，如何获取FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/gemini/code/Uncertainty-aware-Network-master/model_weights/whubuilding/UANet_VGG/UANet_VGG.ckpt'

[yinliaoabc]

您好，如何获取FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/gemini/code/Uncertainty-aware-Network-master/model_weights/whubuilding/UANet_VGG/UANet_VGG.ckpt'

为什么我train的时候会出现这个？不应该训练之后才有CKPT吗？

[Henryjiepanli]

你好，感谢对我们工作的关注，你可以把这个路径设置为None就行，写这个权重路径是为了说如果你epoch设置的不够，模型没有训练到最优，可以在此基础上继续训练。

-----原始邮件----- 发件人:yinliaoabc @.> 发送时间:2024-03-31 21:59:26 (星期日) 收件人: Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network @.> 抄送: HenryLi @.>, Comment @.> 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3)

您好，如何获取FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/gemini/code/Uncertainty-aware-Network-master/model_weights/whubuilding/UANet_VGG/UANet_VGG.ckpt'

为什么我train的时候会出现这个？不应该训练之后才有CKPT吗？

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[yinliaoabc]

您好，请问config文件中的，num_classes的值到底是多少呢？我这边报运行索引超出的问题，当我设置为1000的时候可以运行，500，也可以运行，设置为2、7则报超出索引.我看文件中写的是num_classes = len(CLASSES) classes = CLASSES。谢谢~

[Henryjiepanli]

二类分割，num_classes自然是2，应该是你标签没处理对，标签应该从0,255转到0，1

-----原始邮件----- 发件人:yinliaoabc @.> 发送时间:2024-04-02 01:21:53 (星期二) 收件人: Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network @.> 抄送: HenryLi @.>, Comment @.> 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3)

您好，请问config文件中的，num_classes的值到底是多少呢？我这边报运行索引超出的问题，当我设置为1000的时候可以运行，500，也可以运行，设置为2、7则报超出索引.我看文件中写的是num_classes = len(CLASSES) classes = CLASSES。谢谢~

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[yinliaoabc]

感谢您的耐心回复！ 请问是否使用/BuildFormer/blob/main/whubuilding_mask_convert.py处理标签？ 祝好~

[Henryjiepanli]

可以的

-----原始邮件----- 发件人:yinliaoabc @.> 发送时间:2024-04-02 14:11:30 (星期二) 收件人: Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network @.> 抄送: HenryLi @.>, Comment @.> 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3)

请问是否使用/BuildFormer/blob/main/whubuilding_mask_convert.py处理标签？

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[epoch8260]

什么时候公开全部代码

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2024年04月03日 11:52 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3) |

可以的

-----原始邮件----- 发件人:yinliaoabc @.> 发送时间:2024-04-02 14:11:30 (星期二) 收件人: Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network @.> 抄送: HenryLi @.>, Comment @.> 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3)

请问是否使用/BuildFormer/blob/main/whubuilding_mask_convert.py处理标签？

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[bzanniupoiiu]

您好！我在复现您的代码中遇到如下问题：1）对于mass_building中的数的白色区域该如何处理，可以直接按照BuildFormer/mass_patch_split.py这个文件来处理吗。2）对于AerialImageDataset数据集，我按照选择id1-5来作为验证集，对于训练集能够划分出9737张图片，而对于验证集只能划分出1545张图片而不是1942张图片，这是什么原因呢，另外请问这个验证集是同时作为测试集吗。谢谢！

[Henryjiepanli]

您好！我在复现您的代码中遇到如下问题：1）对于mass_building中的数的白色区域该如何处理，可以直接按照BuildFormer/mass_patch_split.py这个文件来处理吗。2）对于AerialImageDataset数据集，我按照选择id1-5来作为验证集，对于训练集能够划分出9737张图片，而对于验证集只能划分出1545张图片而不是1942张图片，这是什么原因呢，另外请问这个验证集是同时作为测试集吗。谢谢！

您好，感谢关注，我不太懂mass_building中的的白色区域是指什么，但按照mass_patch_split.py 来处理就行。Aerial这个也是按照那个处理，选择id1-5来作为验证集，测试集也是验证集， 这个数目不用太关注，因为裁剪方式有些差异，后面在原图上去预测推理就ok

[bzanniupoiiu]

在原图上去预测推理的话是用Aerial中的50005000大小的图像去推理，还是用裁剪以后的验证集中的512512大小的图片去做推理。如果用后者推理的话是不需要关注裁剪后的图片数目的对吗

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network" @.>; 发送时间: 2024年9月3日(星期二) 中午1:28 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3)

您好！我在复现您的代码中遇到如下问题：1）对于mass_building中的数的白色区域该如何处理，可以直接按照BuildFormer/mass_patch_split.py这个文件来处理吗。2）对于AerialImageDataset数据集，我按照选择id1-5来作为验证集，对于训练集能够划分出9737张图片，而对于验证集只能划分出1545张图片而不是1942张图片，这是什么原因呢，另外请问这个验证集是同时作为测试集吗。谢谢！

您好，感谢关注，我不太懂mass_building中的的白色区域是指什么，但按照mass_patch_split.py 来处理就行。Aerial这个也是按照那个处理，选择id1-5来作为验证集，测试集也是验证集， 这个数目不用太关注，因为裁剪方式有些差异，后面在原图上去预测推理就ok

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[Henryjiepanli]

在原图上去预测推理的话是用Aerial中的50005000大小的图像去推理，还是用裁剪以后的验证集中的512512大小的图片去做推理。如果用后者推理的话是不需要关注裁剪后的图片数目的对吗 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network" @.>; 发送时间: 2024年9月3日(星期二) 中午1:28 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3) 您好！我在复现您的代码中遇到如下问题：1）对于mass_building中的数的白色区域该如何处理，可以直接按照BuildFormer/mass_patch_split.py这个文件来处理吗。2）对于AerialImageDataset数据集，我按照选择id1-5来作为验证集，对于训练集能够划分出9737张图片，而对于验证集只能划分出1545张图片而不是1942张图片，这是什么原因呢，另外请问这个验证集是同时作为测试集吗。谢谢！ 您好，感谢关注，我不太懂mass_building中的的白色区域是指什么，但按照mass_patch_split.py 来处理就行。Aerial这个也是按照那个处理，选择id1-5来作为验证集，测试集也是验证集， 这个数目不用太关注，因为裁剪方式有些差异，后面在原图上去预测推理就ok — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

在原图上去预测推理的话是用Aerial中的50005000大小的图像去推理，还是用裁剪以后的验证集中的512512大小的图片去做推理。如果用后者推理的话是不需要关注裁剪后的图片数目的对吗 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network" @.>; 发送时间: 2024年9月3日(星期二) 中午1:28 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3) 您好！我在复现您的代码中遇到如下问题：1）对于mass_building中的数的白色区域该如何处理，可以直接按照BuildFormer/mass_patch_split.py这个文件来处理吗。2）对于AerialImageDataset数据集，我按照选择id1-5来作为验证集，对于训练集能够划分出9737张图片，而对于验证集只能划分出1545张图片而不是1942张图片，这是什么原因呢，另外请问这个验证集是同时作为测试集吗。谢谢！ 您好，感谢关注，我不太懂mass_building中的的白色区域是指什么，但按照mass_patch_split.py 来处理就行。Aerial这个也是按照那个处理，选择id1-5来作为验证集，测试集也是验证集， 这个数目不用太关注，因为裁剪方式有些差异，后面在原图上去预测推理就ok — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

你就按照BuildFormer的处理来就行。

[bzanniupoiiu]

好的，谢谢您

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network" @.>; 发送时间: 2024年9月3日(星期二) 下午2:01 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3)

在原图上去预测推理的话是用Aerial中的50005000大小的图像去推理，还是用裁剪以后的验证集中的512512大小的图片去做推理。如果用后者推理的话是不需要关注裁剪后的图片数目的对吗 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network" @.>; 发送时间: 2024年9月3日(星期二) 中午1:28 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3) 您好！我在复现您的代码中遇到如下问题：1）对于mass_building中的数的白色区域该如何处理，可以直接按照BuildFormer/mass_patch_split.py这个文件来处理吗。2）对于AerialImageDataset数据集，我按照选择id1-5来作为验证集，对于训练集能够划分出9737张图片，而对于验证集只能划分出1545张图片而不是1942张图片，这是什么原因呢，另外请问这个验证集是同时作为测试集吗。谢谢！ 您好，感谢关注，我不太懂mass_building中的的白色区域是指什么，但按照mass_patch_split.py 来处理就行。Aerial这个也是按照那个处理，选择id1-5来作为验证集，测试集也是验证集， 这个数目不用太关注，因为裁剪方式有些差异，后面在原图上去预测推理就ok — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

在原图上去预测推理的话是用Aerial中的50005000大小的图像去推理，还是用裁剪以后的验证集中的512512大小的图片去做推理。如果用后者推理的话是不需要关注裁剪后的图片数目的对吗 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network" @.>; 发送时间: 2024年9月3日(星期二) 中午1:28 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3) 您好！我在复现您的代码中遇到如下问题：1）对于mass_building中的数的白色区域该如何处理，可以直接按照BuildFormer/mass_patch_split.py这个文件来处理吗。2）对于AerialImageDataset数据集，我按照选择id1-5来作为验证集，对于训练集能够划分出9737张图片，而对于验证集只能划分出1545张图片而不是1942张图片，这是什么原因呢，另外请问这个验证集是同时作为测试集吗。谢谢！ 您好，感谢关注，我不太懂mass_building中的的白色区域是指什么，但按照mass_patch_split.py 来处理就行。Aerial这个也是按照那个处理，选择id1-5来作为验证集，测试集也是验证集， 这个数目不用太关注，因为裁剪方式有些差异，后面在原图上去预测推理就ok — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

你就按照BuildFormer的处理来就行。

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[ReturnXI]

您好我想请问一下就是在whubuilding的数据集上面，我看buildformer的whubuilding_mask_convert.py是针对png文件的， 但是我下载的0.3m label 数据集中的label是tif格式文件（我是在http://gpcv.whu.edu.cn/data/building_dataset.html下载的1.1 The cropped aerial image tiles and raster labels.zip (0.3 meter)数据集），而且我如果直接把label文件夹改成masks_origin文件夹，然后把此文件转换为png文件后进行训练，miou没训练几个epoch就为1，我想请问是我数据集下载出现了问题还是说对于这个whu的数据集要进行额外的处理。万分感谢

[Henryjiepanli]

你好，感谢你对我们工作的关注。tif和png如果没有地理信息，以及都是8位的话是没问题的，但需要注意，网络训练的标签里面是0，1值，如果不转换或者不在dataloader里面进行处理的话，值会是0，255，这样会出现问题。建议打印训练过程中的标签值查看一下。

----- Original Message ----- From: ReturnXI @.> To: Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network @.> Cc: HenryLi @.>, Comment @.> Sent: Thu, 10 Oct 2024 08:36:45 -0700 Subject: Re: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于WHU相关问题 (Issue #3)

您好我想请问一下就是在whubuilding的数据集上面，我看buildformer的whubuilding_mask_convert.py是针对png文件的， 但是我下载的0.3m label 数据集中的label是tif格式文件（我是在http://gpcv.whu.edu.cn/data/building_dataset.html下载的1.1 The cropped aerial image tiles and raster labels.zip (0.3 meter)数据集），而且我如果直接把label文件夹改成masks_origin文件夹，然后把此文件转换为png文件后进行训练，miou没训练几个epoch就为1，我想请问是我数据集下载出现了问题还是说对于这个whu的数据集要进行额外的处理。万分感谢

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