关于对比实验的一些请教

Baccarali commented 7 months ago

非常感谢你们的工作！在您的paper中看到了对比实验中的多个模型，请问在这些模型都是此项目中的相同的配置和超参数下进行的吗？感谢！

Henryjiepanli commented 7 months ago

嗯嗯，是的，一些实在复现不了的，我就是直接摘抄论文汇报精度，这一点我在论文中有提及。

-----原始邮件----- 发件人:Baccarali @.> 发送时间:2024-04-03 11:19:36 (星期三) 收件人: Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network @.> 抄送: Subscribed @.***> 主题: [Henryjiepanli/Uncertainty-aware-Network] 关于对比实验的一些请教 (Issue #5)

非常感谢你们的工作！在您的paper中看到了对比实验中的多个模型，请问在这些模型都是此项目中的相同的配置和超参数下进行的吗？感谢！

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Baccarali commented 6 months ago

您好，可以提供heatmap绘制的代码吗

Henryjiepanli commented 6 months ago

您好，可以提供heatmap绘制的代码吗

def heatmap(feat_viz, ori_img, w, h, save_path=None): feat_viz = torch.mean(feat_viz, dim=1, keepdim=True).data.cpu().numpy().squeeze() feat_viz = (feat_viz - feat_viz.min()) / (feat_viz.max() - feat_viz.min() + 1e-8)

ori_img = ori_img.data.cpu().numpy().squeeze()
ori_img = ori_img.transpose((1, 2, 0))
ori_img = ori_img * np.array((0.5, 0.5, 0.5)) + np.array((0.5, 0.5, 0.5))
ori_img = ori_img[:, :, ::-1]
# img = (img - img.min()) / (img.max() - img.min() + 1e-8)
ori_img = np.uint8(255 * ori_img)
feat_viz = np.uint8(255 * feat_viz)
feat_viz = cv2.applyColorMap(feat_viz, cv2.COLORMAP_JET)
feat_viz = cv2.resize(feat_viz, (w, h))
ori_img = cv2.resize(ori_img, (w, h))
# print(feat_viz.shape, ori_img.shape)
# feat_viz = cv2.addWeighted(ori_img, 0.3, feat_viz, 0.7, 0)

cv2.imwrite(save_path, feat_viz)

Henryjiepanli / Uncertainty-aware-Network

关于对比实验的一些请教 #5