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Hexmagic / LaneDetection

百度车道线比赛
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MIOU达到0.8多，正确么 #3

Closed zy199676 closed 1 year ago

zy199676 commented 1 year ago

您好，运行您的代码后第一阶段miou就达到了0.8多，我看到其余百度数据集有关项目中miou只有0.6多，请问这是什么原因呢

Hexmagic commented 1 year ago

正确的，后面扩大采样面积会降低的。

zy199676 commented 1 year ago

我看到有些项目里写的是0.6多，咱们这个会达到多少呢？我看的是19年比赛的第一名写的

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Hexmagic/LaneDetection" @.>; 发送时间: 2022年7月20日(星期三) 中午11:16 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Hexmagic/LaneDetection] MIOU达到0.8多，正确么 (Issue #3)

正确的，后面扩大采样面积会降低的。

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Hexmagic commented 1 year ago

这个是后面写的，老师带的项目。大概0.75多，有条件应该能到0.8。

zy199676 commented 1 year ago

这个是后面写的，老师带的项目。大概0.75多，有条件应该能到0.8。

感谢您的耐心回复，我最近在看有关Unet，deeplab的百度数据集的一些实验，我的困惑是，您的MIOU指标和其余的项目比较达到了很好的效果。我还没有仔细阅读您的代码，您能告知下您MIOU指标提升很大的创新点主要在哪么。是主要在数据集的划分么。 另外我在运行其余有关项目时，miou只有0.3，您知道这些项目的主要区别在哪么，才能有比较大的区别。谢谢

Hexmagic commented 1 year ago

这个是他们比赛完跑的，后面数据有更新肯定比比赛的时候好一点。主要就是调参和修改一些层数据增强，分段减少学习率之类的常规常规方法。这个你miou小可能是你计算方法有问题或者模型不对。最好用一些现成模型的测试下baseline 。分割可以参考这个https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch.git。模型正确率主要还是调参数和数据增强 你可以用一些比较新的技术试试

zy199676 commented 1 year ago

非常感谢，