Open botaoye opened 2 years ago
您好，感谢您的很棒的工作。我想将LD用到其他检测器中，关于把regression换成离散化的概率这部分有一个疑惑想要问问作者。我看检测器每一个scale得到的regression都通过相同的integral将概率转化成lrtb值，那么得到的lrtb都是一样的。所以最终不同feature scale的lrtb范围都是相同的，为什么不把每个scale的lrtb按照比例放缩范围呢？以及如果feature比较大，这样的实现得到的lrtb范围是否有可能小于GT lrtb的范围呢？
integral
https://github.com/HikariTJU/LD/blob/2dda5c043e733c7cc40f6ce41fb37d0e76c44eeb/mmdet/models/dense_heads/ld_head.py#L200
target 被缩放过了，stride就是用来做这个的 https://github.com/HikariTJU/LD/blob/2dda5c043e733c7cc40f6ce41fb37d0e76c44eeb/mmdet/models/dense_heads/gfl_head.py#L246
HikariTJU
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2 years ago HikariTJU
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2 years ago
您好，感谢您的很棒的工作。我想将LD用到其他检测器中，关于把regression换成离散化的概率这部分有一个疑惑想要问问作者。我看检测器每一个scale得到的regression都通过相同的
integral将概率转化成lrtb值，那么得到的lrtb都是一样的。所以最终不同feature scale的lrtb范围都是相同的，为什么不把每个scale的lrtb按照比例放缩范围呢？以及如果feature比较大，这样的实现得到的lrtb范围是否有可能小于GT lrtb的范围呢？https://github.com/HikariTJU/LD/blob/2dda5c043e733c7cc40f6ce41fb37d0e76c44eeb/mmdet/models/dense_heads/ld_head.py#L200