Open swjtu-jia-wei opened 3 years ago
问题1是由于feed的数据形状与定义的placeholder形状不一致引起的。 问题2是GPU显存益出,可尝试对输入数据进行适当的下采样。
请问您这里下采样后多少个点?我这里显存12G只能测试3W点,是我处理有问题还是代码本身计算量复杂?
@swjtu-jia-wei @ruiche01 请问你们的问题解决了吗,我现在也遇到了这个问题,下采样应该到多少个点呢?而且我有一个疑问,下采样以后还怎么预测本来的测试集呢
@swjtu-jia-wei @ruiche01 请问你们的问题解决了吗,我现在也遇到了这个问题,下采样应该到多少个点呢?而且我有一个疑问,下采样以后还怎么预测本来的测试集呢
你好,可根据GPU最大容量进行推断,然后根据单树标签对原始数据进行最近指派完成原始数据的分割。
非常感谢您的回复! 以下是我遇到的一些问题: 问题1 :只有将batch_size改为1的时候才能跑通PDE_net_trainning网络
问题2: 第一张图片是就是我遇到的代码报错问题,
问题2:当我把NUM_POINT改为输入点云数的时候,num_point=2251362 出现如下图片报错