モデルの余剰部分について

[toda-necgene]

トーダと申します。いつも生放送を拝見しております。 SRおよび変換モデルについてなのですが、ソースコードを読む限りではConv-BatchNorm(BN)-Relu構造を使用していると見受けられるのですが、Convolutionレイヤーでnobias=Falseとなっています。BNでは平均を0分散を1に正規化しています。そのためこの構造ではbiasを使用する意味はないと思われます。重箱の隅をつつくようで申し訳ないのですが、高速化の観点から削減すべきだと思っております。 長文失礼いたしました。

[Hiroshiba]

おっしゃる通りです。気が向いた時に修正したいと思います。