search

Holmeyoung / crnn-pytorch

Pytorch implementation of CRNN (CNN + RNN + CTCLoss) for all language OCR.
MIT License
378 stars 105 forks source link

数据集尺寸问题 #51

Closed VixeruntR closed 4 years ago

VixeruntR commented 4 years ago

请问您训练的图像尺寸都是一样的吗？如果我的数据集图像都不一样尺寸，是否要保持比例先行padding并resize到一样（32*100）？

Holmeyoung commented 4 years ago

不用，丢进去就行了

VixeruntR commented 4 years ago

不用，丢进去就行了

比如有的图片只有1个字，有个有10个字，而且高度也都不是32，比如(10, 60)和（20, 20），那么都resize到（100, 32）的话，字体不是都变形了嘛？感谢您的解答。

Holmeyoung commented 4 years ago

如果你数据集的大部分图片宽高比大概在100:32，那直接丢进去就行

如果你数据集的大部分图片宽高比大概在另一个集中的范围，那就设置keep_ratio=True, 这样会寻找宽高比最大的张图片做为base去resize

如果你的数据集中，图片宽高比差别太大，那可以考虑你说的办法，给它padding一下

VixeruntR commented 4 years ago

如果你数据集的大部分图片宽高比大概在100:32，那直接丢进去就行

如果你数据集的大部分图片宽高比大概在另一个集中的范围，那就设置keep_ratio=True, 这样会寻找宽高比最大的张图片做为base去resize

如果你的数据集中，图片宽高比差别太大，那可以考虑你说的办法，给它padding一下

好的，非常感谢您的解答！另外您自己训练的数据集是大概都在100*32这样子的么？

Holmeyoung commented 4 years ago

不是100*32的，但是我的数据集宽高比集中在另一个范围，我也没有设置keep_ratio=True，这样模型学出来的就是每个字都是胖乎乎的，或者瘦瘦的。

VixeruntR commented 4 years ago

明白了 谢谢解答！