HongguLiu / Deepfake-Detection

The Pytorch implemention of Deepfake Detection based on Faceforensics++
https://github.com/ondyari/FaceForensics
Apache License 2.0
293 stars 57 forks source link

关于train loss下降,而valid loss上升的问题 #23

Open BeauDing opened 2 years ago

BeauDing commented 2 years ago

谢谢您的开源工作! 我在复现过程中参考了您的代码。关于数据集的设置,train:valid:test的划分是700:150:150,每个video随机抽取100帧。 但是在二分类的过程中,出现了train loss下降,valid loss上升的问题。 请问这样的数据抽取方式是导致问题的原因吗?还是说在抽取数据集时有其他的trick? 我认为训练集与验证集数据分布不同可能会导致这种情况,是这个样子吗?如果是,应该如何修正呢?