Closed tanjia123456 closed 10 months ago
你好,我准备使用Graph u-net来做节点分类,总共58个图,每个图的邻接矩阵是固定的,(10242*10242),每个节点有10个特征(10242,10),一共30个类别,我使用的池化率是[0.9, 0.8, 0.7],
大图处理起来太复杂了,每个epoch要做很多次gcn,谱域又比较耗时,请问有啥处理办法吗?感觉这个代码不太适合大图
请问针对这个问题你有什么好的解决办法了吗?
你好,我准备使用Graph u-net来做节点分类,总共58个图,每个图的邻接矩阵是固定的,(10242*10242),每个节点有10个特征(10242,10),一共30个类别,我使用的池化率是[0.9, 0.8, 0.7],
大图处理起来太复杂了,每个epoch要做很多次gcn,谱域又比较耗时,请问有啥处理办法吗?感觉这个代码不太适合大图