关于训练时间和Inference once finished training的问题

[EarthOnlinePlayer5732]

作者您好，我在跑您的代码现在主要遇到两个问题。一个就是这个训练得训练多少轮？另一个是训练得到的文件model_bert-dev=0.xxfor_test_speed.pt是不是和Inference once finished training的代码有关？ 我训练了一个晚上发现model_bert-dev=0.78for_test_speed.pt，然后用最后Inference once finished training的代码，就提示FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'lap_t5_dev=0.39.pt'

[HoraceXIaoyiBao]

把‘lap_t5_dev=0.39.pt’ 改成你的‘model_bert-dev=0.78for_test_speed.pt‘

[EarthOnlinePlayer5732]

那请问老哥，关于epoch的次数呢？应该是多少次.....一个晚上跑了2000次都没停，还是手动停的

[HoraceXIaoyiBao]

那请问老哥，关于epoch的次数呢？应该是多少次.....一个晚上跑了2000次都没停，还是手动停的

太久远不记得了，但是五六百epoch是够的

[EarthOnlinePlayer5732]

感谢老哥。我去试试

[HoraceXIaoyiBao]

感谢老哥。我去试试

欢迎提问&引用

[EarthOnlinePlayer5732]

老哥你好，我今天重新下载跑了次代码，。train的过程中报错 dev_fscore 没有被定义，请问这咋整啊。

[HoraceXIaoyiBao]

老哥你好，我今天重新下载跑了次代码，。train的过程中报错 dev_fscore 没有被定义，请问这咋整啊。

可否给出具体的报错

[EarthOnlinePlayer5732]

[HoraceXIaoyiBao]

main.py 506行改成 quad_f1,

[EarthOnlinePlayer5732]

改过跑了之后结果高的离谱，lap的数据集结果如图。

[HoraceXIaoyiBao]

是不是dev的性能。。。

[EarthOnlinePlayer5732]

ummm能具体说说吗，我们现在目前排查的测试的路径啥的没发现问题，test,dev的路径都是对应的。训练运行的代码也就是readme中的python src/main.py train --use-pretrained --model-path-base ./model --batch-size 128 --pretrained-mode t5-base

[HoraceXIaoyiBao]

ummm能具体说说吗，我们现在目前排查的测试的路径啥的没发现问题，test,dev的路径都是对应的。训练运行的代码也就是readme中的python src/main.py train --use-pretrained --model-path-base ./model --batch-size 128 --pretrained-mode t5-base

推理的命令呢

[EarthOnlinePlayer5732]

运行的代码都是Readme中的 Data preprocessing python ./data/absa/process_data.py Train python src/main.py train --use-pretrained --model-path-base ./model --batch-size 128 --pretrained-mode t5-base Inference once finished training python src/main.py test --model-path lap_t5_dev=0.39.pt --test-path data/absa/lap_test.txt 最多的修改就是把Inference once finished training中的lap_t5_dev=0.39.pt换成我训练实际生成的那个文件名。