HuCaoFighting / Swin-Unet

[ECCVW 2022] The codes for the work "Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation"
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训练自己的数据集 #84

Closed xdz7799 closed 1 year ago

xdz7799 commented 1 year ago

作者您好,看了您的模型感觉非常棒,但是我运行了一下test.py只是生成了两个指标,想问一下该如何生成类似于论文中的可以看出分割效果的效果图,还有就是这个模型可以做输入为二维的病理图像的语义分割吗。谢谢您的解答!

HuCaoFighting commented 1 year ago

您好,您的邮件已收到。

xdz7799 commented 1 year ago

希望可以得到您的解答,谢谢。

HuCaoFighting commented 1 year ago

您好,可以用来做二维病理图像的分割任务。可视化是用的另外的demo脚本。我抽空看下整理出来更新一下。

xdz7799 commented 1 year ago

非常感谢您的回复,还有个问题想要请教一下您,如果想用这个模型去做一个二维病理图像的分割任务,大体应该做哪些修改呢。

HuCaoFighting commented 1 year ago

输入的数据加载部分和分割的头对应的类别,其他基本不用改。

xdz7799 commented 1 year ago

谢谢您的回复,我看预训练模型的尺寸是224的,意思是最好用224的图片训练吗,如果我想用512的图片训练会不会在效果上没有这么好呢

xdz7799 commented 1 year ago

还有一个问题想请教一下您,应该修改什么地方可以让模型不使用预训练权重,从头开始训练呢,期望您的回复。

HuCaoFighting commented 1 year ago

改成512X512的话要改对应的swin的window size。 Swin的window size是保证最后stage是global attention。你看原swin 对应的不同输入size的window size是对应改动的。

HuCaoFighting commented 1 year ago

不加载权重就ok

xdz7799 commented 1 year ago

parser.add_argument('--cfg', type=str, required=True, metavar="FILE", help='path to config file', )请问作者是把这句默认值置为空字符吗

HuCaoFighting commented 1 year ago

你看看codes里面有

HuCaoFighting commented 1 year ago

no more questions

NJNUCS commented 1 year ago

您好,可以用来做二维病理图像的分割任务。可视化是用的另外的demo脚本。我抽空看下整理出来更新一下 您好,感谢您卓越的工作,请问您在多器官分割上的分割可视化代码整理出来了嘛,我想要拿来做研究,谢谢