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你好,我看了你计算KL-divergence的那一部分,感觉你是在计算类别分布也就是P(y_d)和P(y_s)两个分布之间的距离,但是在原论文的5.1小节的最后有几句:“KL-divergence on the feature space between each corresponding diff-distribution ....”,应该计算的是特征空间P(X)上的KL散度,但是X包含多个维度,如何直接计算它的分布感觉没有方法,想问一下您,有没有相关的解决方法。
对于多维数据应该可以用条件独立性假设来计算。比如P(x1,x2,...,xn)=P(x1)P(x2)...P(xn)。或者有更好的办法。
你好,我看了你计算KL-divergence的那一部分,感觉你是在计算类别分布也就是P(y_d)和P(y_s)两个分布之间的距离,但是在原论文的5.1小节的最后有几句:“KL-divergence on the feature space between each corresponding diff-distribution ....”,应该计算的是特征空间P(X)上的KL散度,但是X包含多个维度,如何直接计算它的分布感觉没有方法,想问一下您,有没有相关的解决方法。