Mittels des Frameworks Rasa soll ein erster eigener Chatbot implementiert werden.
Der erste Schritt ist das bessere Kennenlernen der Rasatechnologie.
Hierzu finden sich auf Moodle hervorragende Anleitungen.
Für die Abgabe am 25.11.22 (Ende Sprint 0) soll der eigene Chatbot vergleichsweise einfach sein (vgl. wie der uns zur Verfügung gestellte Chatbot), aber schon zu unserer Projektidee passen.
Richtwert sind ca. 5-6 eigene Intents, auf welche unser Chatbot bereits reagieren kann.
Für die Abgabe müssen wir den Chatbot Ordner in unser GitHub Repository pushen.
Bis Dienstag sollte sich jeder die Videos auf Moodle angeschaut haben.
Friendly Reminder: Die Abgabe auf Moodle nicht verchecken!
EggiEl
commented
1 year ago
Mittels des Frameworks Rasa soll ein erster eigener Chatbot implementiert werden. Der erste Schritt ist das bessere Kennenlernen der Rasatechnologie. Hierzu finden sich auf Moodle hervorragende Anleitungen.
Für die Abgabe am 25.11.22 (Ende Sprint 0) soll der eigene Chatbot vergleichsweise einfach sein (vgl. wie der uns zur Verfügung gestellte Chatbot), aber schon zu unserer Projektidee passen.
Richtwert sind ca. 5-6 eigene Intents, auf welche unser Chatbot bereits reagieren kann.
Für die Abgabe müssen wir den Chatbot Ordner in unser GitHub Repository pushen.
Bis Dienstag sollte sich jeder die Videos auf Moodle angeschaut haben.
Friendly Reminder: Die Abgabe auf Moodle nicht verchecken!