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在自己的数据集上训练时候,如果数据中有没有检测框的背景图像,如何进行训练?如果不加入丰富的背景图像,模型会多检
可以描述清楚些吗,为什么“如果不加入丰富的背景图像,模型会多检”。一般对于没有检测框的图像可以正常训练或者过滤掉,不太会影响结果。
在自己的数据集上训练时候,如果数据中有没有检测框的背景图像,如何进行训练?如果不加入丰富的背景图像,模型会多检