我成功安装了groundingdino，使用3090可以跑通代码，但是使用A100或者V100的时候会报error in ms_deformable_im2col_cuda: no kernel image is available for execution on the device的错误

[zdxff]

在使用3090的时候可以完整的运行代码，但是使用A100或者V100的时候会报错，cudatoolkit版本是11.3，pytorch是1.12，请问要怎么解决呢

[rentainhe]

A100和V100是集群机器吗还是，你可以检查一下是否在那两个环境下有CUDA_HOME这个环境变量，确保这个环境变量指向你的CUDA，然后再重新安装Grounding-DINO

[zdxff]

是集群机器，会有影响吗？已经配置了cuda_home变量了，需要重新clone吗，还是只需要删掉build

[rentainhe]

是集群机器，会有影响吗？已经配置了cuda_home变量了，需要重新clone吗，还是只需要删掉build

只需要删掉Build，再重新安装一次试试

[zdxff]

还是不行QWQ但是3090跑没问题

[rentainhe]

还是不行QWQ但是3090跑没问题

可以检查一下GCC的版本是不是太高了，之前有人出现太高版本也安装会报错

可以提供更多安装过程中的信息吗

[zdxff]

上个月跑成功了，谢谢你，我有两个cuda路径，选错了

[ygtxr1997]

You may use this command to check whether the version between cuda used to build pytorch and runtime cuda is consistent：

python -m torch.utils.collect_env

Output (11.7 != 11.3, in my case):

...
CUDA used to build PyTorch: 11.7 
...
CUDA runtime version: 11.3.58 
...

Then, re-install a torch that has the same cuda suffix or re-install a cuda that has the same version with which torch depends. At last, following README.md, re-install Grounding_DINO and segment_anything by:

export AM_I_DOCKER=False
export BUILD_WITH_CUDA=True
export CUDA_HOME=/Your/Path/To/cuda/

# go to the repo directory
cd third_party/grounded_sam/

# install SAM
python -m pip install -e segment_anything

# install Grounding DINO
python -m pip install -e GroundingDINO

[mggdzh]

请问只能在linux上跑吗？windows上不行吗？

[euminds]

还是不行QWQ但是3090跑没问题

可以检查一下GCC的版本是不是太高了，之前有人出现太高版本也安装会报错

可以提供更多安装过程中的信息吗

我follow了安装过程还是出现 output = MultiScaleDeformableAttnFunction.apply( File "/home/user/rjt/Grounded-Segment-Anything/GroundingDINO/groundingdino/models/GroundingDINO/ms_deform_attn.py", line 53, in forward output = _C.ms_deform_attn_forward( NameError: name '_C' is not defined

新建conda环境 conda create --name groundedsam python=3.8.5 conda activate groundedsam

export AM_I_DOCKER=False export BUILD_WITH_CUDA=True $CUDA_Home已经设置完毕

在安装时，由conda安装torch和torchvision conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch 注释掉GroundingDINO的requirements.txt的torch和torchvision避免自动安装torch 2.0造成torch和cuda不一致

安装 python -m pip install -e segment_anything

python -m pip install -e GroundingDINO 在运行grounded_sam_simple_demo.py时，出现NameError: name '_C' is not defined

[Wonderland23]

在使用3090的时候可以完整的运行代码，但是使用A100或者V100的时候会报错，cudatoolkit版本是11.3，pytorch是1.12，请问要怎么解决呢

po主3090做推理的fps和所需内存您还记得吗，感谢！