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IDKiro / CBDNet-pytorch

Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photograph
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有关noise level map #3

Closed scutcr7 closed 5 years ago

scutcr7 commented 5 years ago

你好，请问在你的实现中对于groud truth的noise level map，是直接把噪声图和原始图相减了吗，但是在作者的matlab实现中是不是要复杂一些。想知道这样可以吗。

IDKiro commented 5 years ago

合成的数据集是会返回noise map的，但是真实数据集我只能相减，可能我没有看到这部分的实现。如果你能指出具体实现方法请告诉我，我抽空进行实现。

scutcr7 commented 5 years ago

想问一下您有训练并且测试过在”真实”噪声图上的效果吗，使用train_real文件

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "IDKiro"notifications@github.com; 发送时间: 2019年8月1日(星期四) 中午1:12 收件人: "IDKiro/CBDNet-pytorch"CBDNet-pytorch@noreply.github.com; 抄送: "C。罗纳尔多"875713197@qq.com;"Author"author@noreply.github.com; 主题: Re: [IDKiro/CBDNet-pytorch] 有关noise level map (#3)

合成的数据集是会返回noise map的，但是真实数据集我只能相减，可能我没有看到这部分的实现。如果你能指出具体实现方法请告诉我，我抽空进行实现。

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IDKiro commented 5 years ago

试了，但是RENOIR这个数据集质量一般，在DND上提高的结果不好，比论文中还低。 混合训练效果稍微好一点。 关于数据集，我推荐你可以看看SSID，也是有noisy和ground truth的。