使用fastchat训练的标签问题

[tianbo-che]

我参考文档docs/Yuan2_fastchat.md，进行训练，我的数据格式如下： [{"id": "identity_0", "conversations": [ {"from": "human", "value": "嘿，Bob，你最近看过什么好看的电影吗？"}, {"from": "gpt", "value": "嗯，我上周刚看了《流浪地球2》，简直太棒了！..."}, {"from": "human", "value": "流浪地球是一部很看好的电影，你一定会喜欢的"}, {"from": "gpt", "value": "我一定会喜欢的"} ] }]

当我输出process中的input_ids和target 生成的input_ids是： (human)嘿，Bob，你最近看过什么好看的电影吗？ (gpt)嗯，我上周刚看了《流浪地球2》，简直太棒了！... (human)流浪地球是一部很看好的电影，你一定会喜欢的 (gpt)我一定会喜欢的 生成的target是： (human)嘿，Bob，你最近看过什么好看的电影吗？ (gpt)嗯，我上周刚看了《流浪地球2》，简直太棒了！... (human)流浪地球是一部很看好的电影，你一定会喜欢的

我的问题是，target不应该是学习gpt的回复吗，为什么我生成的target像是在学习用户的提问

[tianbo-che]

是以下参数的影响吗？ --efficient_loss False \ --split_example_loss True \ --last_response_loss False \