Closed CharlesGaydon closed 2 years ago
Pour la normalisation, je comprends qu'il faut conserver une possibilité de retourner aux positions non-normalisées. Y a-t-il une des deux séries de valeurs (normalisées vs non-normalisées) qui est très peu utilisée ? Si c'est le cas il serait possible de ne conserver que la série la plus utilisée (mettons celle normalisée) et les coefs de passage de normalisée à non-normalisée, et lorsqu'il faut les valeurs non-normaliser de les recalculer à partir des valeurs normalisées et des coefs.
Pour le sous-échantillonnage je ne m'y connais pas encore assez pour saisir l'intérêt de le faire "à la main" plutôt que de laisserl e modèle le faire
Corrigé avec https://github.com/IGNF/myria3d/pull/33 - on fait des copies différentes suivant les phases train/val/test/predict.
_Originally posted by @CharlesGaydon in https://github.com/IGNF/myria3d/pull/14#discussion_r877079485_