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IGNF / myria3d

Myria3D: Aerial Lidar HD Semantic Segmentation with Deep Learning
https://ignf.github.io/myria3d/
BSD 3-Clause "New" or "Revised" License
172 stars 23 forks source link

Fix dependencies #95

Closed CharlesGaydon closed 9 months ago

CharlesGaydon commented 11 months ago

The command '/bin/sh -c curl -sLo /miniconda.sh https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-py39_4.10.3-Linux-x86_64.sh && chmod +x /miniconda.sh && /miniconda.sh -b -p /miniconda && rm /miniconda.sh && /miniconda/bin/conda env update -n base -f /app/environment.yml && rm /app/environment.yml && /miniconda/bin/conda clean -ya' returned a non-zero code: 137

"Exit code 137 occurs when a process is terminated because it's using too much memory. "

La VM actuelle est insuffisante pour cet environnement :/

leavauchier commented 10 months ago

C'est étonnant, a priori ça ne devrait pas tant changer que ça ce qui est fait pour créer l'environnement conda. Même en relançant plus tard tu as la même erreur ? (au cas où il y ait eu un problème avec l'image conda ?

Une solution pourrait être d'essayer d'utiliser micromamba à la place (c'est sensé être plus efficace pour la création d'un environnement)

CharlesGaydon commented 10 months ago

C'est étonnant, a priori ça ne devrait pas tant changer que ça ce qui est fait pour créer l'environnement conda. Même en relançant plus tard tu as la même erreur ? (au cas où il y ait eu un problème avec l'image conda ?

Une solution pourrait être d'essayer d'utiliser micromamba à la place (c'est sensé être plus efficace pour la création d'un environnement)

Effectivement je ne comprends pas bien ce qui se joue... Si le problème se situe au niveau de la mémoire je ne sais pas si micromamba sera beaucoup plus léger que miniconda par contre.