Open rodobkn opened 4 years ago
Hola, cross validation tiene que ver con entrenar X modelos distintos, para cada uno de esos X modelos, se usa 1/X del dataset para test y el resto de las (X-1)/X tuplas para entrenar. Lo que pedimos es que tu X sea 5.
Hola,
Yo también tengo una duda en esta pregunta. ¿Solo basta con hacer el cross validation o tambien tenemos que hacer lo de entrenar el modelo como lo que se hace en el notebook previo al cross validation?
basta con cross validation!
Hola!
No me quedo claro la parte en negrita del siguiente párrafo:
"Entrega un modelo de regresion que te permita predecir el presupuesto de una comuna, en funcion de S. Utiliza cross-validation, dividiendo en 5 partes iguales."
A que se refiere con dividir en 5 partes iguales? la verdad no entiendo.
Gracias!