search

IIC2413 / Syllabus-2020-2

52 stars 27 forks source link

duda con corr() #440

Open cbtoledo opened 3 years ago

cbtoledo commented 3 years ago

Hola! estaba haciendo la 2.1 y cuando quiero usar el código que usaron en el notebook de correlacion_regresion no me funciona. Me sale esto: image image

No entiendo por qué me pasa, agradecería que me ayudaran con esto

cbtoledo commented 3 years ago

y si hago esto me queda así

image

diegogarcia98 commented 3 years ago

Hola, tengo exactamente el mismo error! Escribo para que me llegue notificación en caso de respuesta.

inarrgd commented 3 years ago

Tengo la misma duda, pero no entiendo si piden algo q ver con la correlación o solo el gráfico entre ambas variables

TamaraCucumides commented 3 years ago

Hola, puedes mostrarme que es c1? es un dataframe?

Me muestras el header?

cbtoledo commented 3 years ago

Hola, es un join entre la tabla de presupuesto y población. Si es un dataframe

image

diegogarcia98 commented 3 years ago

Yo hice un join entre las tablas presupuesto y población. ¿Existe la posibilidad de que "habitantes" no sea de tipo INT?? (mirando el error que sale más arriba gráfico y corr header

)

cbtoledo commented 3 years ago

yo cargué de nuevo un csv de las tablas en el db y creo haber puesto el INT para todos los campos de números :( no creo que sea ese el problema

juanreutter commented 3 years ago

Pueden ver el tipo de dato en sus dataframes, están seguros que son ints y que son un pandas dataframe? Sé que originalmente si, pero justo antes de hacer el corr?

macavarelau commented 3 years ago

A mi me pasa que la tabla "poblacion" posee un doble header. Claramente se considera sólo uno, pero el segundo pasaría a ser una tupla que en vez de INT posee un STRING con nombre "codigo" y "habitantes". Será eso el problema? porque anteriormente traté de filtrar por un valor numérico y no me lo permitió por poseer un string. No sé cómo arreglarlo tampoco.

juanreutter commented 3 years ago

si es un doble header uno podría tomarse el rodeo de pasar dataframe a diccionario, pisar las llaves en ese diccionario y diccionario a dataframe, o algo asi. Que extraño.