T3 - silhouette score

[mathiasvaldebenito]

Viendo la documentación del método en sklearn vi que este recibe tres (o más parámetros) entre ellos: X, labels y metric. Mi duda es qué es este parámetro labels, leyendo solo la documentación no me logró quedó claro qué es.

[AstridESMJ]

¡Hola!

Si revisas la documentación de sklearn: sklearn.metrics.silhouette_score(X, labels, *, metric='euclidean', sample_size=None, random_state=None, **kwds) ese es el método y en particular para el parámetro labels : Predicted labels for each sample. Es decir debes darle el label de la predicción hecha por el algoritmo a cada dato. Es una medida de calidad del clustering realizado, qué tan "buenos" son los clusters generados.

Saludos,

Astrid

[mathiasvaldebenito]

y la predicción es un identificador del cluster dónde cayó el dato?

[Hernan4444]

Hola, recomiendo revisar la AC07 del curso (el enlace se mandó por aviso de canas), en esa se presenta dicha métrica, cuando un valor de ella es bueno y enlaces que serán de utilidad. Entre esos, uno que muestra cómo usar la función que preguntas.

Saludos :v: