Hola! El enunciado de esta pregunta dice "Ahora vuelve a entrenar tu algoritmo, pero tomando solo aquellas dimensiones cuya dispersión esté en el 50% más alto de las dispersiones de todas las dimensiones."
Con esto se refiere a que:
a. obtengamos 4 dimensiones de este 50%, o
b. usemos el 50% de las dimensiones con mayor dispersión (osea 392 dims)
?
Asumí que al decir que tenemos que "volver a entrenar el algoritmo de antes" significaba que íbamos a seleccionar 4 dimensiones e hice (a), pero ahora que lo leo bien no sé si lo mal interpreté.
Gracias!
Hola! El enunciado de esta pregunta dice "Ahora vuelve a entrenar tu algoritmo, pero tomando solo aquellas dimensiones cuya dispersión esté en el 50% más alto de las dispersiones de todas las dimensiones." Con esto se refiere a que: a. obtengamos 4 dimensiones de este 50%, o b. usemos el 50% de las dimensiones con mayor dispersión (osea 392 dims) ? Asumí que al decir que tenemos que "volver a entrenar el algoritmo de antes" significaba que íbamos a seleccionar 4 dimensiones e hice (a), pero ahora que lo leo bien no sé si lo mal interpreté. Gracias!