[Tarea 1] duda mini-batch gradient descent

[Nicolas413]

Tengo una duda con las B particiones a usar, en base a lo que entendi, estas particiones de datos se deben de recalcular en cada epoca del entrenamiento, en este sentido ¿los datos que esten en estas B particiones de los datos deben ser separados de forma aleatoria o se deben separar los datos de manera ordenada?, tipo de que si tengo 1000 datos, y tengo que hacer Q particiones de los datos, lo hago con un sampleo aleatorio, o los voy particionando en orden del [0, 1000/Q], [1000/Q, 2* 1000/Q], ....

[juanreutter]

Usualmente es aleatorio, pero puedes darle particionando nomas.