alanezz
commented
7 months ago Hola,
Cuando haces una consulta del estilo WHERE edad >= 25 vas a usar el árbol que aplica a esa consulta. Por lo mismo, vas a usar el árbol asociado a la edad. Así que el costo es bajar por el árbol, y escanear los resultados para recibir los punteros, y por cada puntero ir al disco. Eso calza con lo que pusiste en el costo de B+Tree U.
Saludos!
Hola! Cuando se decide indexar a "id" como B+Tree Clustered y a "edad" como B+Tree Unclustered, me surge la duda de que cuando se trabajen las consultas de igualdad y/o rango, ¿se consideran ambos arboles de forma independiente?. Dado a lo anterior, al calcular el costo, de la consulta "SELECT * FROM Personas WHERE edad >= 25"¿debería sumar el costo de ambas partes? Por ejemplo, (no se si es correcto) pienso que el costo podría ser:
(Considerando 10^6 tuplas y que en cada pagina contiene T tuplas)
Costo = B+Tree C. + B+Tree U. Costo = [h_c + (10^6/T)70%] + [(h_u + ((10^6)/P)70% - 1) + (10^6)*70%]
(Recuerdo que el profe dijo "todo dependerá como se haga el join") Saludos y espero puedan ayudarme