Closed BrunoFarfan closed 2 years ago
Hola!
Esto es normal, ya que la seed de numpy, si bien controla la mayoría de los casos, deja algunas funciones/métodos sin abarcar. En este caso, lo que deberías hacer es identificar el punto en el que se están haciendo los cálculos aleatorios (puede ser la división con train_test_split
) y darle el parámetro random_state
con la misma semilla.
Hola!,
Creo que no me está funcionando bien el tema de la seed ya que cada vez que ejecuto el código, no me dan los mismo resultados.
Lo que hice fue poner una celda al principio con:
¿Hice algo mal? ¿Necesito poner la seed en cada celda? (Con cada vez que ejecuto el código, me refiero a cada vez que le pongo "Ejecutar todo" en VSCode, por ejemplo)