T4 P1 Actividad 7: función eval_model

[sofiagiagnoni]

Hola! Estoy probando con eval_model evaluar el modelo entrenado a partir de una canción fuera del dataset original. Sin embargo, cuando uso la función tal cual está me tira el error:

ValueError: Input 0 of layer "sequential_4" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 16900), found shape=(None, 130, 13, 1)

¿Qué dimensiones debiesen tener X_song e y_song antes de entrar a la función?

Mi CNN tiene valores de accuracy y val_accuracy mayores al 50%

Quedo atenta a su respuesta

Saludos

[FeBalla]

Hola! Por el error, me hace pensar que definiste mal las dimensiones de input de la red neuronal. Me da la sensación que quizás definiste las dimensiones de entrada como todo el set de datos completo y no los de cada fila. En la cápsula se ve un pequeño ejemplo de cómo definir la CNN, por lo que debería ser más que suficiente con eso y luego añadirle más capas densas o convolucionales según les parezca mejor.

Intenté revisar tu repo, pero no hay ningún commit, por lo que no puedo saber bien qué estás haciendo. Te recomendaría revisar la cápsula, donde se crean las dimensiones de entrada. Esto porque si usas Sequential, el resto de los input shapes se definen automáticamente.

[sofiagiagnoni]

Hola! Pude arreglarlo agregando a to_categorical un parámetro que explicita las dimensiones.

muchas gracias!