Closed isufan closed 2 months ago
Hola, si, la idea es no considerar cada atributo para hacer las predicciones, si gustas, puedes comparar los resultados con/sin el uso de cada columna.
Saludos ☺️
Spoiler: Una de las columnas tiene alta correlación con la magnitud, por lo que no nos aporta nueva información
Spoiler: Una de las columnas tiene alta correlación con la magnitud, por lo que no nos aporta nueva información
Toda la razón, no se me había ocurrido verlo de esa forma. De esa manera no afectaría dejar afuera magnitude
de las matrices X. Gracias!
Hola! Una duda de follow up: Estaría mal si utilizo la columna y_train_magnitude y la columna y_test_magnitude junto con las tablas X_train y X_test para entrenar y testear el clasificador de tsunamis? (pasa que ya lo tenía hecho así y quiero saber si me puedo ahorrar cambiar lo que ya tengo hecho)
Hola! Una duda de follow up: Estaría mal si utilizo la columna y_train_magnitude y la columna y_test_magnitude junto con las tablas X_train y X_test para entrenar y testear el clasificador de tsunamis? (pasa que ya lo tenía hecho así y quiero saber si me puedo ahorrar cambiar lo que ya tengo hecho)
Hola @NicoJGutierrez recomiendo no hacerlo, entrena tus clasificadores/regresores sin esas columnas y si gustas, hazlo con ellas también. La idea es tener consistencia entre los resultados que todos obtengan para la corrección,
Hola!
En la parte 2.2.6, nos piden definir un único
X_train
yX_test
sin las columnastsunami
ymagnitude
. Sin embargo, estimo que la magnitud podría ser un factor importante a la hora de predecir la ocurrencia de un tsunami. ¿De todas maneras tenemos que definir un únicoX_train
yX_test
para ambas tareas (clasificación de tsunamis y regresión de la magnitud) o se pueden crear matrices diferenciadas para cada tarea?Saludos.