alainray
commented
4 years ago Hola!
El conjunto de validación suele ser un subconjunto del conjunto de entrenamiento que se utiliza para testear que los hiperparámetros de tu modelo estén bien ajustados. Lo que haces es entrenar un modelo - con un conjunto de hiperparámetros dado- con tus datos de entrenamiento y verificas el accuracy de ese modelo en el set de validación. Una vez hayas encontrado el conjunto de hiperparámetros que te satisface, es que entrenas el modelo completo y verificas su accuracy en el set de test.
En resumen: el set de validación se usa en paralelo al momento de entrenar, no después de testear.
Saludos,
Alain
Estimados(as), Tengo entendido que el conjunto de validación es solamente una parte del dataset sin entrenar, que se utiliza después de entrenar y testear un modelo. Desde la actividad 3 en adelante se hace uso de este, pero ¿solamente se utiliza para conocer el accuracy de los datos sin testear? De antemano gracias.