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IIC2613 / Syllabus

Repositorio oficial Inteligencia Artificial 2020-2
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BERT #93

Open jalliende opened 3 years ago

jalliende commented 3 years ago

Tengo una duda con respecto a la utilización de BERT, a nosotros se nos entrego un array y su respectivos labels, pero en este caso no hay ninguna forma de saber a que noticia corresponde cada elemento de array, entonces para este caso no es necesario ejemplificar cierto? o Estoy entendiendo mal?

Juan-AAS commented 3 years ago

Entiendes bien! gracias por la pregunta. Para BERT usé un random_state = 1993 como parámetro en el df.sample(frac=1, random_state=1993) ya que hice un shuffle al dataset. Entonces ahí pueden obtener los ejemplos según la posición del arreglo con el inidice del dataframe. Estoy teniendo problemas con BERT puesto que debería ser el que mejor resultados da y está obteniendo malos resultados, entonces estoy trabajando en eso. Mientras tanto reporten lo que puedan con respecto a bert :(

JuaniAndres commented 3 years ago

hola un detalle Juan en que orden juntaste los datos? Fue noticias verdaderas + falsas o falsas + verdaderas

Zapararte commented 3 years ago

hola un detalle Juan en que orden juntaste los datos? Fue noticias verdaderas + falsas o falsas + verdaderas

Me sumo a esta duda, ya que cambia el orden del DataFrame dependiendo del orden en que se juntan los datos