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IMOKURI / Hungry-Geese

MIT License
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つよい goose のエピソードで前もって教師あり学習でモデルを強化しておく #15

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Overview

https://www.kaggle.com/robga/simulations-episode-scraper-match-downloader

でエピソードがダウンロードできる。

教師あり学習は、これが参考になるかも。

https://www.kaggle.com/nejumi/let-s-create-your-agent-by-supervised-learning/

Actual Behavior

Expected Behavior

Steps to Reproduce the Problem

1. 1. 1.

Specifications

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baseline

https://github.com/IMOKURI/Hungry-Geese/blob/6a5138a7b8cb47788f8358535be5d6bd3ad5c836/poc_train_by_episode.ipynb

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1000エピソードのから取得した局面（上下・左右反転含む） 64万ほどのデータでの学習例

notebook: https://www.kaggle.com/imokuri/hungry-geese-train-by-episode dataset: https://www.kaggle.com/imokuri/hungrygeeseepisode

IMOKURI commented 3 years ago

手法は確立したのでクローズ