Projektfortschritt

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Ziele Termin 1:

• Recherge State-of-the-art:

  • Welche Repos/ Projekte gibt es zu dem Thema?
  • Welche Tools/ Datensätze gibt es zu dem Thema?

• Erster lauffähiger minimaler Prototyp.

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Fotschritt war sehr gut. Es wurde viel Code geschrieben.

Ziele:

• Q-Leanring ohne DL zum Laufen bringen für einfache Variante des Spiels (1T)
• Ausgebauten Monitoring - Total Reward über die Zeit (1T)
  • Kurven zeigen
• Einfache Variante mit DL zum Laufen bekommen (4 Tage)

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Fotschritt war gut. Es wurde Q-Learning zum Laufen bekommen.

Ziele:

• Ausgebauten Monitoring - Total Reward über die Zeit (1T)
  • Kurven zeigen und schöner machen
• Einfache Variante mit DL zum Laufen bekommen (4 Tage)
• Das Spiel komplizierter machen
  • Orientierung der Figuren
  • Ranomisiertes verhindern des Fits (z.B: 5%).
  • Labyrinth bauen

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leichtes-labyrinth.pdf

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Fortschritt bei Termin 2 war gut. Code Qualität gefällt mir sehr gut.

Ziele für Termin 3.

• Deep Learning zum laufen bekommen (für einfaches Spiel)
  • gerne Inspiration durch GIT-Hub Repos.
• Spanneden Mazes generiernen und nutzen (q-table)
• Christian präsentiert das nächste mal

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Fortschritt bei Termin 3 war sehr gut. Das Maze wurde schön generiert und die q-tables können das Maze lösen Es wurde eine Testsuite angelegt um die verschiedenen Parameter des DQL zu testen Schöner Code und schöne Testsuite. (Paul war nicht da)

Ziele Termin 4:

• Performance Evaluation (wo geht die Zeit drauf?)
• Schneller machen.
• 24 h Laufen lassen