INK-USC / TriggerNER

TriggerNER: Learning with Entity Triggers as Explanations for Named Entity Recognition (ACL 2020)
https://arxiv.org/abs/2004.07493
173 stars 19 forks source link

读后想法 #17

Open zzf-damon opened 2 years ago

zzf-damon commented 2 years ago

1、实体触发器就是一种匹配模式?如果符合此模式那么就可以得到实体?那么此模式是否可以理解为一个词性表示在这里。 2、此方法本体上还是研究如何加强一个特征表示。 3、有一个问题是:在预测的时候,如果出现不在标注的触发词表的样本集,就是出现测试样本的触发词与标注的大不相同,那么这个方法应该没有什么用处,所以还是标注触发词的规模能够覆盖多少,难以相信 Trigger Matching Networks能够学习到发现一个句子的触发词是什么,从而进行使用。