aPovidlo
commented
11 months ago Думаю, что для третьего стоит добавить это как отдельную сущность "не встреченная на обучении нода" пайплайна. Подобное существует в токенайзерах из NLP "unk_token_id", который говорит о том, что слово не встречается в словаре. Тогда в эмбеддингах будет репрезентация данных случаев в пространстве.
Добавили поддержку всех операций из FEDOT через OperationTypesRepository https://github.com/ITMO-NSS-team/MetaFEDOT/commit/4932d02a4ce7775bf74ff301bb1d144341e0fe77
Однако все равно остается вопрос: что делать суррогатной модели, если в оцениваемом пайплайне она встречает элемент, которого не было в тренировочных данных? Например, какая-то модель МО может быть заявлена в FEDOT, но не встречаться в истории запусков. Есть несколько вариантов: 1) выдавать None 2) выдавать среднее значение скора по тренировочной выборке 3) просто отдавать то, что выдаст модель (при этом эмбеддинг, соответствующий этому элементу будет случайным и значение скора модели непредсказуемым)