Idmmortality: Una Hoja de Ruta Detallada para una Ejecución Creativa de Alta Capacidad
Esta hoja de ruta describe un enfoque estructurado para hacer realidad tu ambiciosa visión de Idmmortality, integrando el pensamiento creativo de alta capacidad con sólidas herramientas de gestión de proyectos como Odoo y GitHub.
Crea un nuevo documento en una herramienta como Google Docs o una aplicación dedicada para tomar notas (Evernote, Notion).
Dedica 1-2 sesiones a realizar una "tormenta de ideas" de cada idea relacionada con Idmmortality, desde conceptos científicos hasta branding y posibles preocupaciones éticas. No te censures en esta etapa.
Una vez que hayas terminado la tormenta de ideas, revisa y organiza las ideas en distintas categorías (por ejemplo, Investigación de Factores de Yamanaka, Tecnología de Sensores, Bioética, Desarrollo de Sitios Web, Estrategias de Financiación).
Herramientas: Google Docs, Evernote, Notion, XMind (para mapas mentales)
Ejemplo:
Categoría: Investigación de Factores de Yamanaka:Ideas: Investigar documentos existentes sobre la investigación de los factores de Yamanaka, explorar herramientas de edición genética de código abierto, identificar las limitaciones potenciales en las aplicaciones actuales, analizar las implicaciones éticas de la manipulación genética para la longevidad.
2. Priorizar y Seleccionar Proyectos Clave (4 días)
Acción:
Revisa las ideas categorizadas y selecciona 2-3 proyectos que sean factibles (dentro de tu conjunto de habilidades actual y recursos) y emocionantes. Considera proyectos que tengan el potencial de victorias tempranas o demostraciones de concepto.
Utiliza una matriz de priorización como la Matriz de Eisenhower (Urgente/Importante) para organizar visualmente los proyectos. Esto te ayudará a identificar los proyectos que son importantes y requieren atención inmediata.
Herramientas: Matriz de Eisenhower, Trello (para la priorización estilo Kanban)
Ejemplo:
Proyecto 1: Prototipo de Análisis de Datos de Salud:Factibilidad: Tienes habilidades básicas de programación en Python y puedes acceder a datos de sensores portátiles (por ejemplo, Fitbit). Impacto: Demuestra el potencial de recopilar y analizar datos relevantes para la salud y la longevidad.
Proyecto 2: Branding y Sitio Web de Idmmortality:Factibilidad: Puedes aprender a usar el constructor de sitios web de Odoo y utilizar Canva para diseños básicos. Impacto: Establece una presencia en línea y comunica tu visión.
3. Crear Esquemas de Proyecto en Odoo (7 días)
Acción:
Instala Odoo Community Edition (autohospedado o basado en la nube) y crea una nueva base de datos para Idmmortality.
Instala el módulo de Proyectos de Odoo.
Por cada proyecto seleccionado, crea un nuevo proyecto dentro de Odoo.
Divide cada proyecto en tareas más pequeñas, procesables con fechas límite claras. Define dependencias entre las tareas cuando sea necesario (por ejemplo, la tarea de investigación debe completarse antes de la tarea de creación de prototipos).
Asígnate como la persona responsable de todas las tareas inicialmente.
Herramientas: Odoo Projects, Odoo Website
Ejemplo:
Proyecto: Prototipo de Análisis de Datos de Salud
Tarea 1: Investigar bibliotecas de Python existentes para análisis de datos de sensores (3 días)
Tarea 2: Configurar un entorno básico de desarrollo de Python (1 día)
Tarea 3: Recopilar datos de muestra de frecuencia cardíaca usando un dispositivo portátil (2 días)
Tarea 4: Desarrollar una secuencia de comandos de Python para analizar y visualizar los datos recopilados (5 días)
FASE 2: Impulsar el Progreso (Investigación y Experimentación)
4. Investigación Profunda (2-4 semanas por proyecto)
Acción:
Dedica tiempo de investigación enfocado a tus proyectos seleccionados. Esto podría incluir:
Revisión de la Literatura: Explora revistas científicas (PubMed, ResearchGate) en busca de artículos relacionados con los factores de Yamanaka, la tecnología de sensores, la IA en el cuidado de la salud, etc.
Exploración de GitHub: Busca repositorios de GitHub relevantes (por ejemplo, bibliotecas de Python para análisis de datos, herramientas de bioinformática). Considera bifurcar repositorios para adaptarlos a tus necesidades.
Participación de la Comunidad: Participa en comunidades en línea (foros de investigación sobre longevidad, subreddits de Biohacking) para obtener información y conectarte con expertos.
Herramientas: PubMed, ResearchGate, arXiv, Google Scholar, GitHub, subreddits relevantes.
Ejemplo (Proyecto de Tecnología de Sensores):
Tarea: Explora las tecnologías de sensores de código abierto para el monitoreo de salud no invasivo.
Busca repositorios en GitHub que contengan código para trabajar con sensores biométricos (por ejemplo, frecuencia cardíaca, seguimiento del sueño).
Únete a foros o subreddits relevantes en línea para aprender sobre los últimos desarrollos en sensores y las mejores prácticas de la comunidad.
5. Experimentación y Prototipos (2-4 semanas por proyecto)
Acción:
Comienza a construir prototipos básicos para probar tus ideas. Dependiendo de tu proyecto, esto podría incluir:
Desarrollo de Software: Desarrollar secuencias de comandos Python simples para análisis de datos, visualización o integración de sensores.
Creación de Prototipos de Hardware: Experimentar con kits de sensores asequibles (Arduino, Raspberry Pi) para crear configuraciones básicas de monitoreo de salud.
Maquetas de Sitios Web: Usar el creador de sitios web de Odoo y herramientas de diseño (Canva) para crear wireframes y diseños iniciales del sitio web.
Herramientas: Python, Jupyter Notebooks (para análisis de datos), Arduino/Raspberry Pi (para experimentación con sensores), Sitio Web de Odoo, Canva
Ejemplo (Análisis de Datos de Salud):
Tarea: Desarrollar un script de Python para procesar y visualizar datos de frecuencia cardíaca.
Usa la biblioteca Pandas para importar y limpiar los datos de frecuencia cardíaca de tu dispositivo portátil.
Utiliza Matplotlib o Seaborn para crear visualizaciones de variabilidad y tendencias de la frecuencia cardíaca.
6. Redes y Colaboración (Continuo)
Acción:
Ponte en contacto con personas y organizaciones que trabajen en áreas relevantes para tus proyectos. Esto podría incluir:
Conectarse con investigadores a través del correo electrónico o LinkedIn para hacer preguntas y potencialmente discutir sobre la colaboración.
Unirse a grupos relevantes de Slack o servidores de Discord para áreas de investigación específicas.
Asistir a conferencias en línea o seminarios web relacionados con la longevidad o las tecnologías específicas que estás explorando.
Herramientas: LinkedIn, Slack, Discord, Eventbrite (para el descubrimiento de eventos)
Ejemplo:
Identifica a los investigadores que han publicado artículos sobre los factores de Yamanaka y envíales un correo electrónico conciso presentándote y expresando tu interés en su trabajo.
FASE 3: Refinar y Comunicar (Branding y Difusión)
7. Desarrollar la Marca Idmmortality (3 semanas)
Acción:
Define una misión, visión y un conjunto claro de valores para Idmmortality. ¿Cuáles son tus objetivos a largo plazo? ¿Qué problemas estás tratando de resolver?
Desarrolla un nombre de marca, un logotipo y una paleta de colores que reflejen tu misión y visión. Puedes utilizar herramientas de diseño como Canva o contratar a un diseñador independiente.
Construye tu sitio web inicial de Idmmortality utilizando el sitio web de Odoo.
Herramientas: Sitio Web de Odoo, Canva, plataformas para diseñadores independientes (Upwork, Fiverr)
Ejemplo:
Misión: Aprovechar los avances científicos y tecnológicos para extender significativamente la esperanza de vida humana saludable y explorar la naturaleza de la conciencia.
Logotipo: Una hélice de ADN estilizada entrelazada con un elemento de circuito tecnológico.
Sitio Web: Un sitio web de una sola página que muestre tu misión, visión y esfuerzos iniciales de investigación/prototipos.
8. Creación de Contenido y Difusión (3 semanas)
Acción:
Comienza a crear y compartir contenido que documente tu progreso y cree una presencia en línea:
Publicaciones de Blog: Escribe sobre tus hallazgos de investigación, desarrollo de prototipos o conocimientos en el campo de la longevidad.
Documentación de GitHub: Crea repositorios de código bien documentados relacionados con tu proyecto, brindando instrucciones claras para que otros puedan entenderlos y contribuir.
Redes Sociales: Comparte actualizaciones, artículos de investigación relevantes y participa en discusiones en Twitter, LinkedIn o, potencialmente, en un canal de YouTube dedicado.
Herramientas: Medium (para publicaciones de blog), GitHub, Twitter, LinkedIn, YouTube.
Ejemplo:
Escribe una publicación de blog describiendo tus hallazgos de investigación sobre las limitaciones de las aplicaciones actuales de los factores de Yamanaka y compártela en Medium y foros relevantes enfocados en la longevidad.
9. Búsqueda de Financiación y Socios (2 semanas)
Acción:
Una vez que hayas desarrollado prototipos convincentes y una identidad de marca clara, comienza a explorar opciones de financiación:
Subvenciones: Investiga las oportunidades de subvenciones relevantes a través de agencias gubernamentales o fundaciones privadas.
Crowdfunding: Considera usar plataformas como Kickstarter o Indiegogo para recaudar fondos de una audiencia más amplia interesada en apoyar tu trabajo.
Inversores Ángeles: Comunícate con personas o redes de inversores ángeles interesados en la investigación de la longevidad y la biotecnología en etapa temprana.
Simultáneamente, comienza a identificar posibles socios, incluidos laboratorios de investigación, empresas de tecnología y organizaciones de atención médica que se alineen con tu visión.
Herramientas: Bases de datos de subvenciones (Grants.gov), plataformas de crowdfunding, redes de inversores ángeles (AngelList).
Cronograma del Proyecto (Diagrama de Gantt)
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
axisFormat %Y-%m-%d
section Fase 1: Foundation
Brain Dump & Categorization :a1, 2024-09-29, 3d
Prioritize & Select Key Projects :after a1, 4d
Create Project Outlines (Odoo) :after a2 , 7d
section Phase 2: Building
Yamanaka Factor Research :a4, 2023-11-17, 14d
Sensor Technology Exploration :after a4, 14d
Health Data Analysis Prototype :after a5, 14d
section Phase 3: Refining & Communication
Idmmortality Brand Development :a7, 2023-12-29, 21d
Content Creation & Outreach :after a7, 21d
Seek Funding & Partnerships :after a8, 14d
Proyectos
ÉPICA 0 - Proyecto 1: Motor de Optimización Nutrigenómica
Descripción: Este proyecto tiene como objetivo aprovechar la química computacional, la genética y la IA para desarrollar recomendaciones dietéticas personalizadas basadas en el perfil genético y los objetivos de salud de un individuo.
Fases y Acciones (Referencia a las Fases de la Hoja de Ruta Anterior):
Fase 1: Fundamentos (2 semanas):
Tormenta de Ideas y Categorización: Expande el índice existente para incluir subcategorías relacionadas con el entrenamiento de modelos de IA, visualización de datos y consideraciones éticas de los datos genéticos.
Priorizar y Seleccionar Subproyectos: Dentro del Motor de Optimización Nutrigenómica, identifica 2-3 áreas de enfoque iniciales, como química computacional clásica, análisis de datos genéticos o desarrollo de modelos de IA.
Crear Esquemas de Proyecto en Odoo: Crea un proyecto dentro de Odoo y define tareas basadas en los subproyectos elegidos. Asigna fechas límite y dependencias entre tareas.
Fase 2: Construcción (6 semanas):
Investigación Profunda:
Química Computacional Clásica: Investigar herramientas para la visualización molecular (por ejemplo, Avogadro, PyMOL), simulación (por ejemplo, GROMACS) y analizar conjuntos de datos nutricionales existentes.
Análisis de Datos Genéticos: Investigar conjuntos de datos genómicos disponibles públicamente (por ejemplo, Proyecto 1000 Genomas) y métodos para la identificación y anotación de variantes.
Desarrollo de Modelos de IA: Explorar bibliotecas de Python para aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch) y documentos de investigación relevantes sobre IA en la ciencia de la nutrición.
Experimentación y Prototipos:
Química Computacional Clásica: Utilizar software de visualización para modelar las estructuras moleculares de los nutrientes clave. Experimentar con simulaciones básicas para comprender las interacciones de los nutrientes.
Análisis de Datos Genéticos: Descargar y analizar conjuntos de datos genómicos de muestra. Explorar herramientas para identificar variantes genéticas asociadas con el metabolismo de los nutrientes.
Desarrollo de Modelos de IA: Entrenar un modelo básico de aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos nutricionales y genéticos disponibles públicamente para predecir las necesidades de nutrientes en función del genotipo.
Fase 3: Refinamiento y Comunicación (4 semanas):
Desarrollar una Identidad de Marca Específica del Proyecto: Definir un nombre claro, logotipo y descripción para el Motor de Optimización Nutrigenómica para resaltar su funcionalidad principal y propuesta de valor.
Creación de Contenido y Difusión:
Escribir entradas de blog que detallen el progreso del proyecto, los conocimientos de la investigación y las consideraciones éticas.
Crear un repositorio dedicado de GitHub para almacenar el código, los conjuntos de datos y la documentación del proyecto.
Búsqueda de Financiación y Socios: Investigar posibles oportunidades de subvenciones para proyectos relacionados con la nutrición personalizada y las aplicaciones de salud impulsadas por la IA.
Fase 4: Implementación y Pruebas (2 semanas):
Implementación: Implementar una versión básica del Motor de Optimización Nutrigenómica como una aplicación web o API. Considerar el uso de una plataforma en la nube como Heroku o AWS para la implementación inicial.
Pruebas: Realizar pruebas exhaustivas de la aplicación implementada con datos de muestra para garantizar la funcionalidad y precisión. Recopilar comentarios de los usuarios potenciales sobre la interfaz de usuario y la usabilidad.
Fase 5: Refinamiento y Mantenimiento (Continuo):
Refinamiento: Basándose en los comentarios de los usuarios y las pruebas, refinar continuamente las funciones, el rendimiento y la precisión de la aplicación.
Mantenimiento: Actualizar regularmente la aplicación con nuevos hallazgos de investigación, modelos de IA mejorados y medidas de seguridad mejoradas.
Fase 6: Documentación e Intercambio de Conocimiento (2 semanas):
Documentación: Crear documentación completa para el Motor de Optimización Nutrigenómica, incluidos manuales de usuario, especificaciones técnicas y documentación de la API.
Intercambio de Conocimiento: Publicar artículos o documentos de investigación sobre el proyecto en revistas o congresos relevantes.
Fase 7: Desarrollo de la Comunidad (Continuo):
Foros de la Comunidad: Crear un foro o comunidad en línea para que los usuarios discutan el Motor de Optimización Nutrigenómica, compartan sus experiencias y proporcionen comentarios.
Contribuciones de Código Abierto: Animar las contribuciones de la comunidad al código base y la documentación del proyecto a través de GitHub.
Fase 8: Comercialización (Opcional - Tiempo Variable):
Modelo de Negocio: Si corresponde, explorar opciones para comercializar el Motor de Optimización Nutrigenómica, como desarrollar un servicio de suscripción, licenciar la tecnología o crear una empresa derivada.
Investigación de Mercado: Realizar una investigación de mercado exhaustiva para comprender la demanda potencial y el panorama competitivo de las soluciones de nutrición personalizada.
Fase 9: Evaluación de Impacto (Continuo):
Recopilación de Datos: Recopilar datos sobre el impacto del Motor de Optimización Nutrigenómica en la salud y el bienestar de los usuarios.
Análisis e Informes: Analizar los datos recopilados para evaluar la eficacia de la aplicación en el logro de sus objetivos. Publicar informes sobre el impacto del proyecto.
Fase 10: Viralización del Proyecto Hijo (Continuo - Tiempo Dependiente de la Madurez del Proyecto):
Identificar Hitos Clave: Determinar logros o características específicas del proyecto que estén listos para una mayor conciencia pública y potencial promoción viral.
Desarrollar una Estrategia de Viralización: Diseñar una campaña que utilice las redes sociales, las comunidades en línea, los influencers u otras tácticas creativas para aumentar la visibilidad y la adopción del proyecto por parte de los usuarios.
Monitorear y Adaptar: Seguir la eficacia de la campaña de viralización y realizar ajustes para optimizar su alcance e impacto.
Cronograma del Proyecto (Diagrama de Gantt)
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
axisFormat %Y-%m-%d
section NutriGenomic Optimization Engine
Foundation (Project Definition & Research) :a1, 2024-09-29, 14d
Classical Computational Chemistry Exploration :after a1, 14d
Genetic Data Analysis Research :after a1, 14d
AI Model Development Research :after a1, 14d
Prototyping & Experimentation :after a2, 21d
Project Brand Development & Outreach :after a5, 21d
Funding & Partnership Exploration :after a6, 14d
Deployment & Testing :after a7, 14d
Refinement & Maintenance :after a8, ongoing
Documentation and Knowledge Sharing :after a8, 14d
Community Building :after a9, ongoing
Commercialization (Optional) :after a9, ?
Impact Assessment :after a9, ongoing
Project Child Viralization :after a9, ?
Recordatorio:
Adapta las fases y las acciones para cada proyecto según sus objetivos y desafíos específicos.
Utiliza Odoo Projects para una gestión de tareas detallada y colaboración dentro de cada proyecto.
Aprovecha GitHub para crear repositorios públicos o privados para administrar tu código, datos y documentación.
Esta hoja de ruta detallada y el plan de proyecto proporcionan un marco completo para guiar tus esfuerzos. Abraza el proceso iterativo de la investigación científica y el desarrollo tecnológico, adáptate según sea necesario y mantente enfocado en tu visión final para Idmmortality.
ÉPICA 1 - Proyecto 2: Plataforma de Subcontratación Basada en Tareas Integrada con Proyectos Gantt
Descripción: Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una plataforma de subcontratación dinámica y atractiva basada en tareas, con un enfoque central en la integración del diagrama de Gantt para mejorar la gestión de proyectos y la colaboración. La plataforma conectará a empresas que buscan subcontratar tareas a corto plazo con personas que buscan oportunidades de aprendizaje remunerado. Esta Épica servirá como una guía principal para el desarrollo del proyecto, desglosando las tareas en issues más pequeñas y manejables que se pueden rastrear e implementar de manera iterativa.
Historias de Usuario (perspectiva):
Como Usuario Empresarial, quiero:
Desglosar fácilmente proyectos grandes en tareas más pequeñas y manejables.
Definir las dependencias de las tareas dentro de una estructura clara de diagrama de Gantt.
Asignar tareas a personas cualificadas según sus perfiles.
Realizar un seguimiento del progreso en tiempo real de las tareas y del proyecto en general.
Comunicarme de manera efectiva con los ejecutores de tareas dentro de la plataforma.
Garantizar el control de calidad a través de mecanismos de retroalimentación y revisión.
Gestionar los pagos de forma segura y eficiente.
Como Usuario Individual (Ejecutor de Tareas), quiero:
Buscar y seleccionar tareas que coincidan con mis habilidades e intereses.
Acceder a recursos de aprendizaje para mejorar mis habilidades antes de asumir tareas.
Colaborar con otros usuarios y mentores en un espacio de proyecto dedicado.
Recibir instrucciones claras, plazos y expectativas para cada tarea.
Realizar un seguimiento de mi propio progreso y gestionar eficazmente varias tareas.
Enviar el trabajo completado para su revisión y recibir comentarios constructivos.
Ser recompensado y reconocido por mis contribuciones y rendimiento.
Tener un proceso de pago transparente y recibir una compensación oportuna.
FASE 1: Configuración del Proyecto y Desarrollo del Backend
Esta fase se centra en configurar el entorno de desarrollo, establecer la infraestructura del backend y definir modelos de datos centrales utilizando PostgreSQL y un framework de backend adecuado (por ejemplo, NestJS).
1. Inicialización del Proyecto y Configuración del Espacio de Trabajo
(Tipo de Problema: Tarea)
Descripción: Inicializar un nuevo espacio de trabajo NX para organizar tus bases de código frontend (React) y backend (Node.js) de manera eficiente. Esto implica:
Crear un nuevo espacio de trabajo NX usando la CLI de NX.
Elegir una estructura de espacio de trabajo adecuada, teniendo en cuenta:
Separación de preocupaciones (basada en dominio o basada en funciones).
Escalabilidad y facilidad para añadir nuevas funciones en el futuro.
Configurar linters, formateadores (Prettier) y potencialmente configuraciones compartidas de ESLint/TSLint para mantener la consistencia.
Criterios de Aceptación:
Se crea un nuevo espacio de trabajo NX con React y un framework de backend de tu elección (por ejemplo, NestJS).
El espacio de trabajo tiene una estructura clara y lógica para administrar el código de la aplicación, las bibliotecas y las pruebas.
Se configuran las herramientas de linting, formateo y prueba.
Dependencias: Ninguna
Problemas Relacionados: Esta tarea es un requisito previo para las siguientes tareas de configuración.
2. Configuración del Framework de Backend (NestJS - Ejemplo)
(Tipo de Problema: Tarea)
Descripción: Instalar las dependencias necesarias y configurar una aplicación de backend NestJS para que sirva como API para la plataforma.
Tareas:
Instalar NestJS globalmente y crear una nueva aplicación NestJS dentro del espacio de trabajo NX.
Configurar el enrutamiento básico de la API y los controladores para manejar las solicitudes entrantes (por ahora, puedes crear marcadores de posición simples).
Verificar que la aplicación NestJS se pueda servir y acceder localmente.
Criterios de Aceptación:
Se configura una aplicación NestJS dentro del espacio de trabajo NX.
Se implementan el enrutamiento básico y los controladores.
La aplicación de backend se ejecuta sin errores y se puede acceder a ella en un puerto local.
Dependencias: #1 Inicialización del Proyecto y Configuración del Espacio de Trabajo
Problemas Relacionados: Esto se utilizará como base a medida que desarrolles los endpoints de la API, las interacciones con la base de datos y otra lógica del backend.
3. Diseño e Implementación de la Base de Datos PostgreSQL
(Tipo de Problema: Tarea)
Descripción: Diseñar e implementar un esquema de base de datos PostgreSQL robusto para modelar y almacenar datos de la aplicación de manera efectiva. Esto implica:
Analizar cuidadosamente los requisitos de la aplicación en función de las historias de usuario y las funciones.
Crear Diagramas de Relación de Entidades (ERD) para representar visualmente las tablas de la base de datos y sus relaciones.
Definir tablas con tipos de datos apropiados (texto, entero, fecha, matrices, etc.), claves primarias, claves foráneas y otras restricciones.
Usar TypeORM (o tu ORM elegido) para definir entidades de base de datos y administrar migraciones para actualizaciones de esquema.
Implementar scripts de inicialización de datos para poblar la base de datos con datos iniciales (con fines de prueba durante el desarrollo).
Criterios de Aceptación:
El esquema de la base de datos representa con precisión todos los requisitos de datos de la aplicación, incluyendo:
Usuarios (empresas, usuarios individuales) con atributos para roles, permisos, habilidades, etc.
Proyectos, incluyendo tareas, dependencias, plazos y datos asociados.
Recursos de aprendizaje (si corresponde).
Datos del sistema de pago y recompensas.
Las entidades TypeORM (o el equivalente para tu ORM elegido) están definidas para cada tabla en la base de datos.
Se crean las migraciones y pueden actualizar con éxito el esquema de la base de datos según sea necesario.
Los scripts de inicialización llenan la base de datos con datos iniciales para pruebas.
Dependencias: #1 Inicialización del Proyecto y Configuración del Espacio de Trabajo
**Problemas
FASE 2: Desarrollo Frontend (React) e Integración Inicial
Esta fase se centra en desarrollar la interfaz de usuario basada en React, integrarla con la API del backend y crear funcionalidades centrales.
4. Configuración de la biblioteca de interfaz de usuario (UI) y la gestión de estado
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción: Elija una biblioteca de componentes de interfaz de usuario y una solución de gestión de estado adecuadas para la aplicación frontend de React. Esto implica:
Biblioteca de interfaz de usuario: Elija una biblioteca que ofrezca componentes preconstruidos como botones, formularios, cuadros de diálogo y estructuras de diseño. Algunas opciones populares incluyen:
Material UI: Proporciona una amplia gama de componentes altamente personalizables que siguen los principios de Material Design de Google (https://mui.com/).
Ant Design: Otra biblioteca completa conocida por su estética limpia y sus funciones listas para usar (https://ant.design/).
Chakra UI: Ofrece una superficie de API más simple, es altamente accesible y se integra bien con los proveedores de temas para una fácil personalización (https://chakra-ui.com/).
Gestión de estado: Seleccione un enfoque de gestión de estado que mejor se adapte a la complejidad de su aplicación:
Redux: Para administrar el estado global de la aplicación en proyectos grandes y complejos; introduce conceptos como acciones, reductores y una tienda para mantener un estado centralizado. (https://redux.js.org/)
Zustand o Recoil: Bibliotecas de gestión de estado ligeras muy adecuadas para proyectos más pequeños o proyectos que requieren menos código estándar en comparación con Redux. Le permiten administrar el estado con API y ganchos más simples (https://github.com/pmndrs/zustand, https://recoiljs.org/).
Criterios de aceptación:
La biblioteca de interfaz de usuario elegida (Material-UI, Ant Design, Chakra UI o una alternativa) se instala e integra correctamente en la aplicación React.
Los componentes básicos se representan desde la biblioteca, lo que demuestra una configuración exitosa.
La solución de gestión de estado elegida está implementada y las actualizaciones de estado se pueden realizar y acceder de manera efectiva en la aplicación (un ejemplo de contador simple puede ser suficiente en esta etapa).
Dependencias: #1 Inicialización del proyecto y configuración del espacio de trabajo
Problemas relacionados: La elección realizada en esta tarea influirá significativamente en el desarrollo y diseño de todos los componentes de la interfaz de usuario y el flujo de datos en toda la aplicación frontend.
5. Implementar el flujo de autenticación y autorización de usuario principal
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Cree los componentes frontend esenciales para la autenticación de usuarios y configure los puntos finales de backend necesarios para manejar la lógica de autenticación. Esta característica crucial permitirá que tanto las personas como las empresas accedan de forma segura a las funciones de la plataforma y administren sus cuentas.
Tareas:
Backend (API):
Cree rutas/controladores de API (en NestJS) para manejar el registro de usuarios, inicio de sesión, cierre de sesión y potencialmente inicios de sesión sociales.
Implemente una forma segura de almacenar y validar las credenciales del usuario. Considere usar una biblioteca bcrypt para aplicar hash a las contraseñas antes de almacenarlas.
Utilice JSON Web Tokens (JWT) para administrar la autenticación y autorizar el acceso de los usuarios a rutas/controladores de API protegidos después de un inicio de sesión exitoso.
Frontend (React):
Diseñe e implemente formularios de inicio de sesión y registro reutilizables, incluida la validación de formularios necesaria.
Realice solicitudes de API a los puntos finales de autenticación del backend desde los componentes de React.
Almacene y administre JWT de forma segura en el lado del cliente (considere usar el localStorage o sessionStorage del navegador, con un enfoque en las mejores prácticas de seguridad).
Cree un mecanismo para proteger las rutas frontend que requieren autenticación (por ejemplo, usando protectores React Router).
Criterios de aceptación:
Los usuarios pueden registrar cuentas correctamente y recibir correos electrónicos de verificación.
Los usuarios pueden iniciar sesión con sus credenciales con validación de entrada (por ejemplo, verificar si hay campos vacíos, seguridad de la contraseña).
Se genera un JWT al iniciar sesión correctamente y se envía al cliente.
Los JWT se validan y el estado de inicio de sesión del usuario se mantiene en el frontend (potencialmente utilizando la API de contexto o una solución de gestión de estado).
Los usuarios pueden cerrar sesión en sus cuentas, borrando el JWT almacenado en el lado del cliente.
Las rutas protegidas en el frontend son inaccesibles sin autenticación, y los intentos de acceder a ellas redirigen a la página de inicio de sesión.
Dependencias: #1, #2, #3
Problemas relacionados: Esto sienta las bases para funciones dependientes de la autorización, como la creación de tareas, la asignación de tareas y otras funcionalidades protegidas que desarrollará.
6. Desarrollar el componente de lista de tareas (Frontend)
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Desarrolle el componente Lista de tareas, que mostrará una lista de tareas obtenidas del backend. La versión inicial puede tener un diseño simple por ahora, enfocándose en:
Tareas:
Diseñe un diseño claro y organizado para mostrar las tareas (piense en cómo desea representar: título, descripción, fecha de vencimiento, usuario asignado, estado).
Cree datos de tareas de marcador de posición dentro de su interfaz (los reemplazará con datos de API en un paso posterior).
Utilice la solución de gestión de estado elegida para mantener los datos de la tarea.
Criterios de aceptación:
Un componente de lista de tareas muestra los datos de la tarea del marcador de posición con el estilo apropiado (el atractivo visual se puede refinar en una iteración posterior).
El componente Lista de tareas representa correctamente las actualizaciones de los datos de la tarea (por ejemplo, agregar, eliminar, actualizar tareas).
Dependencias: #1, #4
Problemas relacionados: Pronto mejorará esto con operaciones CRUD e integración de backend.
7. Obtener y mostrar datos de tareas desde el backend
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción: Integre el componente Lista de tareas del frontend con el backend para obtener datos de tareas en tiempo real de la base de datos PostgreSQL.
Tareas:
Backend:
Implementar puntos finales de API para:
Obtener todas las tareas.
Obtener una tarea específica.
Actualizar tareas.
Frontend:
Obtener datos de tareas de estos puntos finales.
Utilice useEffect y los métodos del ciclo de vida de React para la obtención de datos inicial y para mantener la interfaz de usuario sincronizada con los cambios de la base de datos (potencialmente con la ayuda de la API de contexto o la solución de gestión de estado elegida).
Considere implementar la paginación para manejar listas grandes de tareas de manera eficiente si es necesario.
Criterios de aceptación:
El componente Lista de tareas obtiene correctamente las tareas de la base de datos.
Los datos de la tarea obtenida se representan correctamente dentro del componente.
Dependencias: #3, #6
Problemas relacionados: Esto establece una conexión de datos dinámica para la función principal.
FASE 3: Construyendo características centrales y experiencia de usuario
En esta fase, construirás sobre las bases de las etapas anteriores, implementando funciones clave para el usuario, como la creación de proyectos y la gestión de tareas.
8. Creación y gestión de proyectos
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Capacite a las empresas para crear nuevos proyectos y administrar los detalles de sus proyectos de manera efectiva dentro de la plataforma.
Tareas:
Backend:
Diseñe puntos finales de API para manejar solicitudes para:
Crear nuevos proyectos (definiendo campos como el nombre del proyecto, la descripción, las posibles fechas de inicio/fin).
Actualizar los detalles del proyecto existente.
Obtener una lista de todos los proyectos.
Obtener detalles de un solo proyecto.
Eliminar un proyecto.
Implementar la validación de los datos del proyecto para garantizar la integridad de los datos.
Frontend:
Cree un formulario "Crear proyecto" (considere reutilizar componentes de los formularios de registro/inicio de sesión para mantener la coherencia de la interfaz de usuario) para capturar datos del proyecto de usuarios empresariales.
Valide los datos del proyecto en el frontend antes de enviarlos al backend para una experiencia de usuario más fluida (considere bibliotecas como Formik o React Hook Form).
Manejar los datos del proyecto después de las solicitudes de API (la creación/actualizaciones exitosas deberían actualizar la interfaz de usuario en consecuencia).
Opcionalmente, considere un componente separado para mostrar detalles de proyectos individuales (obtenidos utilizando el punto final obtener un solo proyecto). Esto sería accesible cuando un usuario selecciona un proyecto específico para ver o administrar.
Criterios de aceptación:
Los usuarios empresariales pueden crear nuevos proyectos proporcionando los detalles esenciales.
Los usuarios pueden editar la información del proyecto con la validación de entrada adecuada en el frontend y el backend.
Los proyectos se enumeran en el frontend, ya sea en una página dedicada a la gestión de proyectos o dentro de una sección apropiada, según el diseño de la interfaz de usuario.
Los usuarios pueden eliminar proyectos.
Dependencias: #2, #3, #4
Problemas relacionados: Esto habilita la funcionalidad principal de la plataforma para administrar proyectos. Construirá funciones en torno a esto para administrar aún más las tareas y los recursos dentro de los proyectos.
9. Implementación de operaciones CRUD de tareas (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar)
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Desarrolle una interfaz CRUD completa que permita agregar nuevas tareas a los proyectos, ver las existentes, modificarlas y eliminarlas. Esto se basa en la funcionalidad básica de obtención y visualización de tareas que desarrolló en tareas anteriores.
Tareas:
Backend (API):
Amplíe el punto final de la API para enumerar tareas agregando parámetros de consulta para admitir el filtrado, la clasificación (por ejemplo, filtrar por estado de la tarea, cesionario, clasificar por prioridad, fecha límite, etc.).
Cree puntos finales de API para:
Crear una nueva tarea dentro de un proyecto específico (incluya campos para título, descripción, estado, prioridad, cesionario, fecha de inicio/fin).
Actualizar tareas existentes.
Eliminar una tarea de un proyecto.
Implementar una validación de entrada completa para desinfectar y garantizar la calidad de los datos de la tarea antes de que se almacenen.
Frontend:
Diseñe y construya un formulario "Crear tarea" que:
Permite a los usuarios seleccionar el proyecto al que pertenece la tarea.
Incluye los campos necesarios (título, descripción, estado, etc.).
Brinda opciones para establecer dependencias de tareas dentro de un proyecto (que se pueden representar visualmente más adelante cuando se implemente el componente de diagrama de Gantt).
Implementar funcionalidad para que los usuarios vean los detalles de la tarea. Esto puede estar dentro de modales o páginas de detalles dedicadas según su elección de diseño de interfaz de usuario.
Crear interfaces de usuario para:
Actualizar la información de la tarea existente (reutilizando elementos de formulario de "Crear tarea").
Eliminar una tarea. Esta acción debería mostrar una confirmación para evitar la eliminación accidental (práctica común en UI/UX).
Utilice las mutaciones de react-query u otras técnicas para enviar solicitudes de actualización al backend, asegurando que la Lista de tareas y cualquier otro componente que refleje esta actualización de datos se actualice inmediatamente para mantener una interfaz de usuario fluida y reactiva.
Manejar las respuestas a las solicitudes de API: el éxito/fracaso de las solicitudes debe transmitirse al usuario de manera adecuada a través de mensajes toast, alertas, etc.
Criterios de aceptación:
Los usuarios (según sus roles/permisos) pueden agregar nuevas tareas con los campos definidos, establecer dependencias y agregarlas a los proyectos.
Los usuarios pueden ver todos los detalles de la tarea de una manera clara e informativa.
Los usuarios pueden actualizar cualquier detalle de la tarea y estos cambios se guardan correctamente en la base de datos y se reflejan en la interfaz de usuario.
Los usuarios pueden eliminar una tarea.
La validación de entrada se aplica tanto en el frontend como en el backend, y los posibles mensajes de error se muestran al usuario de forma clara y útil.
Dependencias: #2, #3, #6, #7, #8
Problemas relacionados: Esta funcionalidad principal se ampliará a medida que integre funciones de gestión y seguimiento de tareas más complejas, especialmente en el contexto de la visualización del diagrama de Gantt.
FASE 4: Implementación avanzada de gráficos de Gantt y colaboración
Esta fase está dedicada a la compleja tarea de implementar un diagrama de Gantt, un elemento fundamental para esta plataforma. También implica configurar herramientas básicas de colaboración para mejorar el trabajo en equipo y la comunicación entre los usuarios.
10. Implementación del diagrama de Gantt utilizando una biblioteca dedicada (Ejemplo: DHTMLX Gantt)
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: El diagrama de Gantt es una parte fundamental de la funcionalidad de gestión de proyectos visuales de la plataforma. La integración de un componente de diagrama de Gantt robusto permite a los usuarios ver, administrar e interactuar con las dependencias de las tareas y los plazos. Para este ejemplo, usaremos DHTMLX Gantt, una biblioteca de JavaScript rica en funciones, pero hay otras bibliotecas de Gantt disponibles según las necesidades de su proyecto.
Tareas:
Instalación y configuración de la biblioteca:
Instale DHTMLX Gantt e intégrelo en el frontend. Considere la posibilidad de crear un contenedor de componentes React dedicado para administrar el diagrama de Gantt.
Integración de datos de API de backend:
Asegúrese de que sus puntos finales de API para obtener tareas estén estructurados para proporcionar los datos necesarios en un formato que DHTMLX Gantt espera. Esto puede implicar transformaciones de datos en el backend para estructurar las dependencias de las tareas y los formatos de fecha.
Representación de frontend y gestión de tareas:
Renderice el diagrama de Gantt DHTMLX en una vista o componente apropiado dentro de su frontend.
Obtenga datos de tareas de los puntos finales de la API diseñados anteriormente y cargue los datos en DHTMLX Gantt.
Implemente elementos interactivos básicos en el diagrama de Gantt, incluidos:
Crear y actualizar barras de tareas (ajustando las fechas de inicio y finalización directamente en el gráfico) utilizando la funcionalidad de arrastrar y soltar.
Actualizar las dependencias de las tareas visualmente vinculando barras de tareas en el diagrama de Gantt (por ejemplo, usando conexiones de arrastrar y soltar); esto debería reflejarse en los datos de la tarea.
Sincronización de datos de backend:
Implemente puntos finales de API en su aplicación NestJS para manejar las actualizaciones realizadas en el diagrama de Gantt y conservar estos cambios en su base de datos PostgreSQL.
Criterios de aceptación:
El diagrama de Gantt se representa correctamente con los datos de la tarea obtenidos.
Los usuarios pueden ver una representación visual de:
Títulos de las tareas, duraciones, fechas de inicio y finalización.
Dependencias entre tareas en el diseño del diagrama de Gantt.
La interacción básica de arrastrar y soltar con las tareas para ajustar las líneas de tiempo funciona y actualiza la base de datos del backend correctamente.
Dependencias: #2, #3, #7, #9
Problemas relacionados: Desde aquí, puede expandir significativamente implementando funciones de diagrama de Gantt más avanzadas, como:
Barras de progreso de tareas.
Visualización de la ruta crítica.
Exportar a formatos de imagen/PDF.
11. Integrar el sistema de comunicación en la aplicación para la colaboración
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Permita que los usuarios se comuniquen de manera efectiva dentro de la plataforma. Un sistema de mensajería en tiempo real o notificaciones en la aplicación agilizarán la colaboración y proporcionarán un espacio para hacer preguntas, aclaraciones y actualizaciones relacionadas con el proyecto.
Tareas:
Elegir sistema de comunicación: Decidir entre:
Una solución de chat completa en tiempo real (si la comunicación en tiempo real es fundamental) que probablemente implicará el uso de un servicio de terceros para simplificar el desarrollo. Se necesitarían WebSockets para una solución personalizada.
Un sistema de notificación en la aplicación más simple (para actualizaciones no urgentes) que se puede implementar de manera más sencilla utilizando su base de datos y una fuente de notificaciones en la interfaz de usuario.
Backend (API):
Cree las rutas de API necesarias para:
Manejar datos de mensajería (si opta por el chat en tiempo real), administrar el almacenamiento y la recuperación de notificaciones.
Activar notificaciones por correo electrónico a los usuarios cuando haya nuevos mensajes o notificaciones disponibles, si es necesario.
Frontend:
Diseñar e implementar:
Interfaz de chat o fuente de notificaciones.
Visualización de mensajes en tiempo real si corresponde.
Criterios de aceptación:
El sistema de comunicación elegido (chat en tiempo real o fuente de notificaciones) está integrado en la plataforma.
Los usuarios pueden comunicarse (enviar mensajes en un chat o ver actualizaciones en una fuente de notificaciones) por proyecto.
La funcionalidad de chat en tiempo real funciona a la perfección (si ha implementado esta opción).
Los usuarios reciben notificaciones apropiadas sobre nuevos mensajes (opcionalmente por correo electrónico) para mantenerlos actualizados sobre la comunicación del proyecto.
Dependencias: #2, #3
Problemas relacionados:
Puede mejorar esto agregando:
Confirmaciones de lectura de mensajes.
Mensajería grupal para proyectos.
FASE 5: Recompensas, pruebas e implementación
La última fase se centra en la lógica del sistema de recompensas y la finalización de la aplicación mediante pruebas e implementación.
12. Sistema de recompensas y lógica de puntos
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Implemente la lógica detrás de la adjudicación de puntos o recompensas a los ejecutores de tareas en función de su desempeño.
Tareas:
Backend (API):
Diseñe puntos finales de API para administrar los puntos de usuario:
Recuperar los puntos actuales de un usuario.
Otorgar puntos: los desencadenantes para otorgar puntos pueden ser automáticos (al completar la tarea) o manuales (según la evaluación del trabajo de una empresa).
Implementar lógica para calcular recompensas basadas en criterios y factores predefinidos:
Finalización a tiempo.
Calidad del trabajo (potencialmente evaluada a través de un sistema de revisión o calificación).
Dificultad de las tareas.
Frontend:
Diseñe la interfaz de usuario para que los usuarios:
Vean sus puntos o estado de recompensa (posiblemente como parte de su perfil).
(Para usuarios empresariales) una forma de ver los puntos otorgados por cada tarea o un total en todo el proyecto.
Criterios de aceptación:
Se implementa un sistema de puntos/recompensas en el backend para realizar un seguimiento de los puntos de usuario individuales o las recompensas obtenidas.
Los puntos se otorgan correctamente a los usuarios según la lógica predefinida.
Los usuarios pueden ver sus puntos totales ganados o el estado de las recompensas dentro de la aplicación.
Los usuarios empresariales (si corresponde) pueden ver y administrar las recompensas que han otorgado dentro de un proyecto.
Dependencias: #2, #3, #8, #9
Problemas relacionados:
Puede crear problemas para funciones adicionales del sistema de recompensas:
Niveles basados en puntos para individuos.
Opciones de canje (por ejemplo, convertir puntos en algo valioso).
13. Pruebas rigurosas de aplicaciones frontend y backend
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Implemente pruebas integrales para garantizar la estabilidad, seguridad y funcionalidad de toda la plataforma antes de la implementación. Esto implica probar tanto el frontend como el backend por separado, así como pruebas integradas para encontrar y corregir errores.
Tareas:
Pruebas de frontend:
Elija una biblioteca de pruebas para React:
Jest es una opción común y robusta que funciona bien con React y proporciona varias utilidades para aserciones y simulacros.
React Testing Library fomenta la prueba de componentes de una manera similar a como los usuarios interactúan con ellos, lo que a menudo da como resultado pruebas más realistas y sólidas.
Implementar Pruebas unitarias:
Escriba pruebas unitarias para cubrir componentes React individuales, su lógica de renderizado, controladores de eventos, funciones de gestión de estado (dentro de reductores Redux, tiendas Zustand, etc.) e interacciones.
Pruebas de integración (opcional pero recomendado): Pruebe cómo interactúan los componentes entre sí, particularmente en vías críticas de flujo de datos, como actualizar listas de tareas después de agregar una nueva tarea, administrar flujos de trabajo de envío de formularios y secuencias de interacción del usuario.
Pruebas de backend (API):
Implementar pruebas de punto final de API (nuevamente probablemente con Jest):
Concéntrese en rutas y controladores: pruebe las respuestas exitosas, el manejo de errores (asegúrese de que se devuelvan los códigos de error HTTP adecuados desde la API), las comprobaciones de autenticación, la lógica de interacción con la base de datos y las reglas de validación de datos dentro del backend para evitar problemas.
Utilice técnicas como la simulación para aislar la lógica del punto final de la API de la base de datos cuando sea necesario para casos de prueba específicos.
Pruebas de extremo a extremo (E2E):
Considere usar una herramienta como Cypress:
Simule el comportamiento y las interacciones reales de los usuarios a través de un navegador (registrarse, crear proyectos, agregar tareas, actualizar tareas en el diagrama de Gantt). Estas pruebas ayudan a garantizar que toda su aplicación funcione de manera cohesiva desde las interacciones del frontend hasta la lógica del backend y la persistencia de la base de datos.
Criterios de aceptación:
Se escriben pruebas unitarias y de integración completas para todos los componentes frontend y API backend esenciales.
Se logra una cobertura de código mínima del 80% (puede aspirar a un objetivo más alto si lo desea) (hay herramientas disponibles para medir esto automáticamente).
Todas las pruebas escritas se están aprobando, lo que indica que la funcionalidad principal funciona correctamente.
Se agregan nuevas pruebas a medida que desarrolla funciones para garantizar que cualquier código nuevo tenga cobertura de prueba y pueda identificar posibles errores rápidamente.
Dependencias: Todas las tareas anteriores
Problemas relacionados: ¡Las pruebas están en curso! Cree problemas separados para configurar entornos de prueba específicos o automatizar ciertos tipos de pruebas.
14. Implementar la aplicación en un entorno de producción
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Implemente sus aplicaciones probadas, frontend y backend, en servidores de producción. Hay muchas opciones disponibles según su presupuesto y requisitos de escala:
Frontend: Los servicios como Netlify o Vercel son excelentes opciones para implementaciones simples y rápidas de sitios web estáticos creados con React. Ofrecen funciones como integración continua (CI/CD) y configuración de dominio sencilla. Para un mayor control o aplicaciones complejas, las plataformas en la nube como AWS (que utilizan servicios como S3 para activos estáticos y CloudFront como red de entrega de contenido), Google Cloud Platform (que utiliza Google Cloud Storage y Cloud CDN) o Azure (con Azure Blob Storage y Azure CDN) ofrecen opciones de implementación escalables.
Backend: Para el backend, implementar la API como una función sin servidor utilizando AWS Lambda, Google Cloud Functions o Azure Functions es altamente escalable y puede ser rentable para aplicaciones con niveles de tráfico variables. Otro enfoque común es utilizar una opción de plataforma como servicio (PaaS) como Heroku, Render o AWS Elastic Beanstalk, lo que simplifica la administración del servidor y al mismo tiempo ofrece flexibilidad. Para obtener el máximo control y personalización, puede considerar configurar y administrar sus servidores utilizando plataformas como AWS EC2, Google Compute Engine o Azure Virtual Machines. Esta opción requerirá más configuración, pero otorga un control total.
Base de datos: Configure y administre la base de datos PostgreSQL utilizando:
Un servicio de base de datos administrado proporcionado por su proveedor de nube elegido para una administración y escalado más fáciles (AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure Database for PostgreSQL).
Alojar su base de datos en un servidor separado para optimizar los costos (particularmente para conjuntos de datos más grandes), pero puede necesitar una configuración más técnica.
Tareas:
Automatización y configuración de la implementación: Cree canalizaciones de implementación automatizadas (potencialmente utilizando GitHub Actions o herramientas similares). Esto generalmente implica escribir scripts o configurar estas plataformas para:
Cree las aplicaciones frontend y backend.
Empuje los artefactos construidos a los servicios apropiados para su implementación.
Configure las variables de entorno, configuraciones y secretos necesarios para diferentes entornos.
Actualice los registros del sistema de nombres de dominio (DNS) según sea necesario para apuntar su dominio o subdominios a sus aplicaciones implementadas.
Supervisión y registro: Configure herramientas de supervisión o utilice los paneles proporcionados por las plataformas de implementación elegidas para:
Seguimiento del rendimiento de la aplicación.
Ser alertado de errores.
Obtenga información sobre cómo se utiliza la plataforma en tiempo real.
Migraciones de bases de datos e inicialización de datos:
Implemente un sistema para ejecutar migraciones de bases de datos en el entorno de producción automáticamente durante la implementación para garantizar que el esquema de la base de datos esté siempre actualizado con los requisitos de la aplicación. Considere herramientas como db-migrate o Flyway que ofrecen interfaces de línea de comandos para administrar migraciones en diferentes entornos.
Adapte la inicialización de datos al entorno de producción, ya sea creando scripts SQL que llenen la base de datos con datos iniciales (y potencialmente anónimos o de muestra) durante la implementación, o estableciendo métodos para migrar datos desde entornos de desarrollo o puesta en escena para garantizar la coherencia de los datos y permitir un inicio de la aplicación más fluido en producción.
Criterios de aceptación:
Tanto las aplicaciones frontend (React) como backend (API de Node.js) se implementan correctamente en sus respectivos entornos de alojamiento elegidos y son accesibles.
Las canalizaciones de implementación automatizadas están en su lugar, lo que permite actualizaciones fáciles a ambas aplicaciones con cada nueva característica o corrección de errores (implemente la implementación continua para actualizaciones optimizadas).
La base de datos PostgreSQL está configurada correctamente y conectada a la API del backend en el entorno de producción con las migraciones ejecutadas correctamente durante la implementación para mantener sus esquemas de producción y desarrollo sincronizados.
Los sistemas de monitoreo (ya sean básicos o avanzados) están en su lugar, lo que proporciona visibilidad del estado de la aplicación y cualquier problema potencial.
Implemente un registro sólido tanto en el frontend (considere usar un servicio como Sentry para rastrear errores y bloqueos en el frontend de su aplicación para comprender cómo mejorar su solidez) como en el backend para obtener información más profunda sobre los errores y el comportamiento de la aplicación en producción para una depuración eficiente.
Dependencias: Todas las tareas anteriores
Problemas relacionados: La automatización de la canalización de integración y entrega continuas (CI/CD) es un área de mejora continua. Las tareas o problemas futuros pueden centrarse en simplificar aún más este proceso a medida que evoluciona su aplicación.
Gestión y seguimiento general del proyecto:
Utilice una herramienta de gestión de proyectos como Jira, Trello o Github Projects para realizar un seguimiento del progreso de estas tareas.
Divida cada historia en subtareas más pequeñas.
Asigne tareas a los desarrolladores, establezca prioridades y realice un seguimiento del progreso general.
¡Este desglose por fases debería ser una guía valiosa para desarrollar esta compleja aplicación utilizando el espacio de trabajo NX, asegurando la estructura y la eficiencia en el proceso de desarrollo!
ÉPICA 3: Migrar y Mejorar la Plataforma de Subcontratación Basada en Tareas dentro de Odoo
Descripción: Este proyecto tiene como objetivo aprovechar el framework de Odoo para construir una plataforma de subcontratación optimizada y rica en funciones, diseñada para la gestión de tareas utilizando las funcionalidades de gestión de proyectos y diagrama de Gantt de Odoo. La plataforma debe satisfacer las necesidades tanto de las empresas que buscan personas cualificadas como de las personas que buscan proyectos a corto plazo.
Objetivos generales:
Aprovechar los módulos principales de Odoo: Maximizar el uso de los módulos existentes de Odoo (Proyectos, Hojas de horas, etc.) para un desarrollo rápido y evitar desarrollos personalizados innecesarios siempre que sea posible.
Personalizar para las necesidades de subcontratación: Ampliar o personalizar los módulos principales de Odoo para crear una plataforma única diseñada específicamente para la dinámica de los proyectos a corto plazo, la correspondencia basada en habilidades, los sistemas de recompensas y, potencialmente, el aprendizaje integrado.
Experiencia de usuario fluida: Mantener los principios de diseño de interfaz de usuario intuitivos de Odoo al tiempo que se introducen las vistas, formularios o paneles personalizados necesarios para admitir las funciones de subcontratación.
FASE 1: Configuración del entorno, evaluación de módulos y modelado de datos
Esta fase inicial implicará la preparación de su entorno Odoo para la nueva plataforma.
1. Configuración de la instancia de Odoo y evaluación del módulo
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción:
Configure una nueva instancia de Odoo (basada en la nube o local, según sus preferencias y requisitos), eligiendo la edición de Odoo adecuada para el alcance de su proyecto.
Evalúe a fondo los módulos de Odoo existentes para determinar cómo pueden respaldar los requisitos de la plataforma:
Gestión de proyectos: ¿Cómo utilizará el módulo de Proyectos para estructurar los proyectos de subcontratación?
Tareas: Evalúe si la funcionalidad de Tarea predeterminada es suficiente o requiere ajustes.
Diagramas de Gantt: Revise las funciones integradas de diagrama de Gantt de Odoo para visualizar las dependencias de las tareas.
Hojas de horas (opcional): Si planea realizar un seguimiento del tiempo, examine este módulo para realizar un seguimiento de las horas de los trabajadores.
Gestión de habilidades: Investigue los módulos de Odoo disponibles (potencialmente de terceros) para administrar habilidades y hacerlas coincidir con proyectos o si necesitará campos/modelos personalizados.
Sitio web/comercio electrónico: Si integra la navegación/selección de proyectos en línea para usuarios individuales, evalúe las capacidades de Odoo Website y eCommerce.
Recompensas/gamificación (opcional): Investigue las soluciones compatibles con Odoo (módulos personalizados o integraciones) si desea un sistema de recompensas más allá de los puntos básicos de Odoo.
Criterios de aceptación:
Se configura y ejecuta una nueva instancia de Odoo en el entorno deseado (desarrollo o prueba inicialmente).
Se crea documentación o notas que detallan la idoneidad y las posibles necesidades de personalización para cada módulo de Odoo relevante.
Dependencias: Ninguna
2. Definir modelos de datos y relaciones de Odoo
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción: Amplíe los modelos predeterminados de Odoo con campos personalizados o cree nuevos modelos por completo, según la complejidad y los requisitos de datos únicos:
Modelo de proyecto (extensión probable):
Determine si se necesitan campos personalizados para capturar aspectos únicos de sus proyectos de subcontratación (rangos de presupuesto, etiquetas de habilidades especializadas, duraciones de tareas para la estimación o cualquier campo específico para rastrear el progreso del proyecto).
Considere el uso de los tipos de campo y widgets de Odoo para mejorar la interfaz de usuario (campos de selección, selectores de fecha/hora, niveles de prioridad, etiquetas).
Modelo de tarea:
Evalúe si son necesarias modificaciones. Las tareas predeterminadas de Odoo pueden funcionar bien.
Decida los campos para la dificultad, las estimaciones de tiempo, los posibles recursos de aprendizaje y las dependencias entre tareas.
Modelo de usuario (extensión probable):
Agregue campos personalizados para distinguir entre los roles de Usuario empresarial y Usuario individual (ejecutor de tareas).
Integre un sistema sólido de gestión de habilidades directamente dentro del modelo de usuario o utilizando un modelo relacionado dedicado para permitir una coincidencia eficiente de los usuarios con las tareas apropiadas en función de su experiencia (considere las relaciones de muchos a muchos para vincular usuarios a habilidades y tareas).
Si utiliza un sistema de puntos o recompensas, agregue campos para realizar un seguimiento de los puntos ganados, los niveles alcanzados o cualquier dato relacionado con la recompensa.
Criterios de aceptación:
Modelos de datos personalizados o extendidos claramente definidos con campos y relaciones relevantes (utilizando ERD para la representación visual dentro de la documentación de su proyecto).
Los modelos se implementan en Odoo utilizando los tipos y atributos de campo correctos (utilizando definiciones de modelo basadas en XML o Python según corresponda para su versión de Odoo).
Dependencias: #1 Configuración del entorno y evaluación del módulo
FASE 2: Desarrollo de la funcionalidad principal (dentro de Odoo)
Esta fase se concentrará en el trabajo de desarrollo principal para personalizar y ampliar los módulos de Odoo elegidos para que se adapten a su proyecto.
3. Personalizar las vistas de proyectos y tareas de Odoo
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Ajuste las vistas predeterminadas de Odoo (Proyecto, Tarea) para crear una interfaz optimizada para su modelo de subcontratación:
Tareas:
Vistas de proyecto: Agregue, oculte o reorganice campos en los formularios de proyecto y las vistas de lista de Odoo para mostrar eficazmente los datos específicos de la subcontratación. Si las vistas predeterminadas son restrictivas para su UX, considere crear nuevas vistas personalizadas en XML o extender las existentes (heredarlas y luego modificarlas) dentro de las definiciones de vista de su módulo personalizado para cumplir con los requisitos de diseño.
Vistas de tareas: Siga el mismo enfoque que con las vistas de proyecto, personalizando o creando nuevas vistas según sea necesario.
Coincidencia de habilidades: Implemente un mecanismo visual (por ejemplo, campo de autocompletar en tareas, una sección dedicada) para seleccionar habilidades relevantes y sugerir automáticamente usuarios potenciales de su base de datos que posean esas habilidades cuando una empresa crea o edita tareas para simplificar el proceso de asignación de tareas.
Criterios de aceptación:
La interfaz de usuario (UI) para proyectos y tareas refleja las necesidades de subcontratación.
La información necesaria es claramente visible y las entradas de formulario para la entrada de datos son intuitivas para ambos roles de usuario (usuarios empresariales e individuales).
Dependencias: #1, #2
4. Ampliar el flujo de trabajo del proyecto (etapas) para la subcontratación
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción:
El módulo de proyecto de Odoo utiliza "etapas" para rastrear el ciclo de vida de un proyecto. Personalice las etapas (potencialmente cree nuevas) para que se ajusten al flujo de tareas subcontratadas.
Ejemplo de etapas: Creación del proyecto, Definición de la tarea, Oferta (si corresponde), Asignación de la tarea, En curso, Revisión de calidad, Proceso de pago, Proyecto completado
Criterios de aceptación:
Las etapas del proyecto personalizadas se implementan para guiar visual y funcionalmente tanto a los usuarios empresariales como a los individuales a través del proceso de subcontratación de tareas y la gestión de su finalización en la plataforma, asegurando que el flujo de trabajo de su proyecto en Odoo se alinee con las etapas involucradas en su modelo de subcontratación específico, lo que mejora la organización del proyecto y la comunicación.
Dependencias: #1, #3
5. Configurar las vistas de diagrama de Gantt de Odoo
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción: Utilice y configure las funcionalidades del diagrama de Gantt de Odoo:
Tareas:
Explore y determine hasta qué punto las funciones predeterminadas de Gantt de Odoo satisfacen sus requisitos (por ejemplo, ¿pueden los usuarios ajustar las fechas de inicio/fin directamente en Odoo, las dependencias se visualizan de manera efectiva?)
Potencialmente, desarrolle código JavaScript personalizado para ampliar las funciones de Gantt, especialmente si necesita actualizaciones dinámicas basadas en acciones tomadas dentro de la aplicación o un mayor grado de interactividad. Es común aprovechar el marco y la API de JavaScript de Odoo para esto.
Criterios de aceptación:
Una interfaz de diagrama de Gantt intuitiva e informativa dentro de la vista de proyecto de su plataforma muestra las tareas, sus duraciones y dependencias claramente.
Los usuarios (potencialmente según los permisos) deberían poder interactuar con el diagrama de Gantt hasta cierto punto: ajustar las fechas de las tareas y ver las dependencias actualizadas para proporcionar una descripción general visual del cronograma del proyecto y permitir ajustes dentro de Odoo.
Dependencias: #1, #2, #3, #4
FASE 3: Personalización, integración, prueba e implementación
La fase final del proyecto Odoo debe reflejar las mejores prácticas típicas de desarrollo de software: lanzamientos iterativos para pruebas e implementación utilizando herramientas familiares para el desarrollo de Odoo.
6. Desarrollar la lógica del sistema de recompensas (si corresponde)
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Implemente su lógica para otorgar recompensas o puntos en función del rendimiento de la tarea utilizando el desarrollo personalizado de Odoo. Esto podría aprovechar los campos calculados en los modelos de Odoo (calculados y actualizados dinámicamente dentro del sistema Odoo), acciones potencialmente automatizadas que se ejecutan cuando se cumplen ciertas condiciones (por ejemplo, una tarea marcada como completada) o el desarrollo de métodos del lado del servidor utilizando la API ORM de Odoo para manejar la lógica, dependiendo de la complejidad del sistema.
Tareas:
Decida cómo se calculan los puntos (criterios como la entrega a tiempo, las calificaciones de calidad o el nivel de dificultad de la tarea, todos potencialmente requieren la creación de campos personalizados en Odoo, que se discutieron en números anteriores).
Cree la interfaz de usuario dentro de Odoo para visualizar los puntos totales de un usuario o las recompensas obtenidas (quizás dentro de su vista de perfil de usuario) para mostrar la información relevante para el individuo. Es posible que necesite vistas o paneles separados para los usuarios empresariales si les permite otorgar puntos manualmente o administrar una descripción general de las recompensas a nivel de proyecto dentro de la plataforma.
Explore los módulos o integraciones de la comunidad existentes para la gamificación (si va más allá de los puntos básicos) para acelerar el desarrollo o si se alinean bien con sus necesidades y presupuesto. Esto sería parte de su evaluación del módulo.
Criterios de aceptación:
Un sistema de recompensas funcional que otorga puntos automáticamente según sus reglas dentro de la plataforma, promoviendo la participación y motivando a los usuarios al proporcionar una recompensa tangible por el trabajo de calidad en la plataforma.
Dependencias: #1, #2, #4
7. Pruebas dentro del entorno Odoo
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción: Las pruebas rigurosas garantizan que la plataforma funcione como se espera.
Tareas:
Aproveche el marco de prueba integrado de Odoo: Odoo viene con sus propias herramientas de prueba basadas en Python. Implemente pruebas unitarias para la lógica del módulo personalizado y pruebas de integración para validar las interacciones entre sus módulos, la lógica personalizada y la funcionalidad predeterminada de Odoo. Creará casos de prueba (potencialmente en un módulo de prueba dedicado dentro de su instancia de Odoo), a menudo aprovechando el ORM de Odoo y las utilidades de prueba para simular acciones del usuario, probar métodos de API, verificar campos calculados y afirmar los resultados esperados.
Para un enfoque de prueba basado en navegador para sus elementos de interfaz de usuario frontend personalizados (si los hay) que sea más similar a la interacción del usuario, explore:
Recorrido (modo Guía en Odoo): Considere utilizar la funcionalidad de recorrido integrada de Odoo, que permite registrar y reproducir interacciones del usuario (utilizada principalmente para guías de usuario dentro de Odoo, puede tener limitaciones para pruebas complejas).
Herramientas de prueba externas: Selenium, Cypress (puede requerir más configuración). Considere herramientas de prueba de interfaz de usuario externas para escenarios más complejos más allá de lo que ofrece Tour si su lógica frontend requiere un mayor nivel de cobertura de prueba o si desea integrar estas pruebas en una canalización de prueba más amplia.
Realizar pruebas de aceptación del usuario (UAT): Anime a los usuarios reales de ambos grupos de usuarios (empresas e individuos) a utilizar a fondo la plataforma en un entorno realista. Recopile comentarios sobre cualquier problema de interfaz de usuario/UX, flujos de trabajo poco claros o comportamientos inesperados antes de implementar su módulo Odoo personalizado en un entorno de producción para obtener información valiosa directamente de sus usuarios objetivo.
Criterios de aceptación:
Los módulos personalizados de alta calidad son estables, confiables y funcionan a la perfección dentro de Odoo.
Dependencias: Todas las tareas de desarrollo anteriores
8. Empaquetado e implementación del módulo Odoo
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción: Empaquete e implemente la aplicación personalizada dentro de Odoo en su servidor en vivo para uso empresarial e individual.
Tareas:
Siga las prácticas recomendadas de Odoo: estructure correctamente su módulo personalizado con archivos de manifiesto (__manifest__.py) para la gestión de dependencias y la carga dentro de Odoo y directorios correctamente organizados para su código (Python, XML, activos estáticos), así como considere herramientas como Odoo.sh para una implementación en la nube simplificada o métodos de instalación estándar de Odoo en un servidor dedicado, según su enfoque de implementación (nube, local).
Implementar una estrategia de implementación:
Utilice el control de versiones (Git) para administrar su base de código personalizada, enviando a un repositorio central como GitHub, GitLab o Bitbucket (práctica estándar) para rastrear cambios y potencialmente usar ramas de Git para administrar funciones, lanzamientos y reversiones, si es necesario para optimizar su proceso de implementación y ayudar a mantener la calidad de su aplicación.
Criterios de aceptación:
Una versión estable de su plataforma Odoo está activa para el acceso de los usuarios y los nuevos usuarios (individuos y empresas) pueden crear cuentas con éxito. Las empresas ahora pueden crear proyectos, definir tareas y utilizar el diagrama de Gantt para administrar estas tareas, mientras que los individuos pueden comenzar a explorar proyectos, postularse a tareas y aportar sus habilidades.
Idmmortality: Una Hoja de Ruta Detallada para una Ejecución Creativa de Alta Capacidad
Esta hoja de ruta describe un enfoque estructurado para hacer realidad tu ambiciosa visión de Idmmortality, integrando el pensamiento creativo de alta capacidad con sólidas herramientas de gestión de proyectos como Odoo y GitHub.
Índice
FASE 1: Sentar las Bases (Enfoque y Organización)
1. Tormenta de Ideas y Categorización (3 días)
2. Priorizar y Seleccionar Proyectos Clave (4 días)
3. Crear Esquemas de Proyecto en Odoo (7 días)
FASE 2: Impulsar el Progreso (Investigación y Experimentación)
4. Investigación Profunda (2-4 semanas por proyecto)
5. Experimentación y Prototipos (2-4 semanas por proyecto)
6. Redes y Colaboración (Continuo)
FASE 3: Refinar y Comunicar (Branding y Difusión)
7. Desarrollar la Marca Idmmortality (3 semanas)
8. Creación de Contenido y Difusión (3 semanas)
9. Búsqueda de Financiación y Socios (2 semanas)
Cronograma del Proyecto (Diagrama de Gantt)
Proyectos
ÉPICA 0 - Proyecto 1: Motor de Optimización Nutrigenómica
Descripción: Este proyecto tiene como objetivo aprovechar la química computacional, la genética y la IA para desarrollar recomendaciones dietéticas personalizadas basadas en el perfil genético y los objetivos de salud de un individuo.
Fases y Acciones (Referencia a las Fases de la Hoja de Ruta Anterior):
Fase 1: Fundamentos (2 semanas):
Fase 2: Construcción (6 semanas):
Fase 3: Refinamiento y Comunicación (4 semanas):
Fase 4: Implementación y Pruebas (2 semanas):
Fase 5: Refinamiento y Mantenimiento (Continuo):
Fase 6: Documentación e Intercambio de Conocimiento (2 semanas):
Fase 7: Desarrollo de la Comunidad (Continuo):
Fase 8: Comercialización (Opcional - Tiempo Variable):
Fase 9: Evaluación de Impacto (Continuo):
Fase 10: Viralización del Proyecto Hijo (Continuo - Tiempo Dependiente de la Madurez del Proyecto):
Cronograma del Proyecto (Diagrama de Gantt)
Recordatorio:
Esta hoja de ruta detallada y el plan de proyecto proporcionan un marco completo para guiar tus esfuerzos. Abraza el proceso iterativo de la investigación científica y el desarrollo tecnológico, adáptate según sea necesario y mantente enfocado en tu visión final para Idmmortality.
ÉPICA 1 - Proyecto 2: Plataforma de Subcontratación Basada en Tareas Integrada con Proyectos Gantt
Descripción: Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una plataforma de subcontratación dinámica y atractiva basada en tareas, con un enfoque central en la integración del diagrama de Gantt para mejorar la gestión de proyectos y la colaboración. La plataforma conectará a empresas que buscan subcontratar tareas a corto plazo con personas que buscan oportunidades de aprendizaje remunerado. Esta Épica servirá como una guía principal para el desarrollo del proyecto, desglosando las tareas en issues más pequeñas y manejables que se pueden rastrear e implementar de manera iterativa.
Historias de Usuario (perspectiva):
Como Usuario Empresarial, quiero:
Como Usuario Individual (Ejecutor de Tareas), quiero:
FASE 1: Configuración del Proyecto y Desarrollo del Backend
Esta fase se centra en configurar el entorno de desarrollo, establecer la infraestructura del backend y definir modelos de datos centrales utilizando PostgreSQL y un framework de backend adecuado (por ejemplo, NestJS).
1. Inicialización del Proyecto y Configuración del Espacio de Trabajo
(Tipo de Problema: Tarea)
2. Configuración del Framework de Backend (NestJS - Ejemplo)
(Tipo de Problema: Tarea)
3. Diseño e Implementación de la Base de Datos PostgreSQL
(Tipo de Problema: Tarea)
FASE 2: Desarrollo Frontend (React) e Integración Inicial
Esta fase se centra en desarrollar la interfaz de usuario basada en React, integrarla con la API del backend y crear funcionalidades centrales.
4. Configuración de la biblioteca de interfaz de usuario (UI) y la gestión de estado
(Tipo de problema: Tarea)
5. Implementar el flujo de autenticación y autorización de usuario principal
(Tipo de problema: Historia)
localStorageosessionStoragedel navegador, con un enfoque en las mejores prácticas de seguridad).6. Desarrollar el componente de lista de tareas (Frontend)
(Tipo de problema: Historia)
7. Obtener y mostrar datos de tareas desde el backend
(Tipo de problema: Tarea)
useEffecty los métodos del ciclo de vida de React para la obtención de datos inicial y para mantener la interfaz de usuario sincronizada con los cambios de la base de datos (potencialmente con la ayuda de la API de contexto o la solución de gestión de estado elegida).FASE 3: Construyendo características centrales y experiencia de usuario
En esta fase, construirás sobre las bases de las etapas anteriores, implementando funciones clave para el usuario, como la creación de proyectos y la gestión de tareas.
8. Creación y gestión de proyectos
(Tipo de problema: Historia)
obtener un solo proyecto). Esto sería accesible cuando un usuario selecciona un proyecto específico para ver o administrar.9. Implementación de operaciones CRUD de tareas (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar)
(Tipo de problema: Historia)
react-queryu otras técnicas para enviar solicitudes de actualización al backend, asegurando que la Lista de tareas y cualquier otro componente que refleje esta actualización de datos se actualice inmediatamente para mantener una interfaz de usuario fluida y reactiva.FASE 4: Implementación avanzada de gráficos de Gantt y colaboración
Esta fase está dedicada a la compleja tarea de implementar un diagrama de Gantt, un elemento fundamental para esta plataforma. También implica configurar herramientas básicas de colaboración para mejorar el trabajo en equipo y la comunicación entre los usuarios.
10. Implementación del diagrama de Gantt utilizando una biblioteca dedicada (Ejemplo: DHTMLX Gantt)
(Tipo de problema: Historia)
11. Integrar el sistema de comunicación en la aplicación para la colaboración
(Tipo de problema: Historia)
FASE 5: Recompensas, pruebas e implementación
La última fase se centra en la lógica del sistema de recompensas y la finalización de la aplicación mediante pruebas e implementación.
12. Sistema de recompensas y lógica de puntos
(Tipo de problema: Historia)
13. Pruebas rigurosas de aplicaciones frontend y backend
(Tipo de problema: Historia)
14. Implementar la aplicación en un entorno de producción
(Tipo de problema: Historia)
Descripción: Implemente sus aplicaciones probadas, frontend y backend, en servidores de producción. Hay muchas opciones disponibles según su presupuesto y requisitos de escala:
Tareas:
db-migrateoFlywayque ofrecen interfaces de línea de comandos para administrar migraciones en diferentes entornos.Criterios de aceptación:
Dependencias: Todas las tareas anteriores
Problemas relacionados: La automatización de la canalización de integración y entrega continuas (CI/CD) es un área de mejora continua. Las tareas o problemas futuros pueden centrarse en simplificar aún más este proceso a medida que evoluciona su aplicación.
Gestión y seguimiento general del proyecto:
¡Este desglose por fases debería ser una guía valiosa para desarrollar esta compleja aplicación utilizando el espacio de trabajo NX, asegurando la estructura y la eficiencia en el proceso de desarrollo!
ÉPICA 3: Migrar y Mejorar la Plataforma de Subcontratación Basada en Tareas dentro de Odoo
Descripción: Este proyecto tiene como objetivo aprovechar el framework de Odoo para construir una plataforma de subcontratación optimizada y rica en funciones, diseñada para la gestión de tareas utilizando las funcionalidades de gestión de proyectos y diagrama de Gantt de Odoo. La plataforma debe satisfacer las necesidades tanto de las empresas que buscan personas cualificadas como de las personas que buscan proyectos a corto plazo.
Objetivos generales:
FASE 1: Configuración del entorno, evaluación de módulos y modelado de datos
Esta fase inicial implicará la preparación de su entorno Odoo para la nueva plataforma.
1. Configuración de la instancia de Odoo y evaluación del módulo
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción:
Criterios de aceptación:
Dependencias: Ninguna
2. Definir modelos de datos y relaciones de Odoo
(Tipo de problema: Tarea)
Usuario empresarialyUsuario individual(ejecutor de tareas).FASE 2: Desarrollo de la funcionalidad principal (dentro de Odoo)
Esta fase se concentrará en el trabajo de desarrollo principal para personalizar y ampliar los módulos de Odoo elegidos para que se adapten a su proyecto.
3. Personalizar las vistas de proyectos y tareas de Odoo
(Tipo de problema: Historia)
4. Ampliar el flujo de trabajo del proyecto (etapas) para la subcontratación
(Tipo de problema: Tarea)
5. Configurar las vistas de diagrama de Gantt de Odoo
(Tipo de problema: Tarea)
FASE 3: Personalización, integración, prueba e implementación
La fase final del proyecto Odoo debe reflejar las mejores prácticas típicas de desarrollo de software: lanzamientos iterativos para pruebas e implementación utilizando herramientas familiares para el desarrollo de Odoo.
6. Desarrollar la lógica del sistema de recompensas (si corresponde)
(Tipo de problema: Historia)
7. Pruebas dentro del entorno Odoo
(Tipo de problema: Tarea)
Descripción: Las pruebas rigurosas garantizan que la plataforma funcione como se espera.
Tareas:
Criterios de aceptación:
Dependencias: Todas las tareas de desarrollo anteriores
8. Empaquetado e implementación del módulo Odoo
(Tipo de problema: Tarea)
__manifest__.py) para la gestión de dependencias y la carga dentro de Odoo y directorios correctamente organizados para su código (Python, XML, activos estáticos), así como considere herramientas como Odoo.sh para una implementación en la nube simplificada o métodos de instalación estándar de Odoo en un servidor dedicado, según su enfoque de implementación (nube, local).