关于与3D LUT的不同之处

[1173710103]

看过代码之后，发现个问题： 在3D LUT的代码中，训练得到一组Basis 3D LUTs，在测试时，就对这组Basis 3D LUTs加权组合，得到需要的3D LUT，大大节省了推理时间，因为不需要对没一张图都得到的新的Basis 3D LUTs。 在作者的代码中，不论训练还是测试都会对每一张图计算一个Basis 3D LUTs，这与3D LUT论文是不同的，这显然会提高模型的效果，但也会增大计算开销，请问这是作者故意为之，还是错误的复现？

[zrk2002]

这两种实现方式是等价的，全连接层的参数就等价于3D LUT代码中的一组Basis 3D LUTs，测试时也是固定的。