Immobilienrechner-Challenge / property-price-predictions

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Einfache Lineare Regression und Residuenanalyse #2

Open 7ben18 opened 2 years ago

7ben18 commented 2 years ago

2.1 Einfache lineare Regression und Residuenanalyse

Verwende ein einfaches lineares Modell zur Vorhersage von price_cleaned mit dem Attribut Space extracted oder Floor_space_merged (es gibt einige, wo beide fehlen (um die 800, können ignoriert werden).

Entwickle das Modell in einem Notebook. Untersuche dabei ob die Annahmen eines linearen Modells erfüllt sind mit geeigneten Darstellungen. Wie können Variablen-Transformationen verwendet werden, um die Modellvoraussetzungen besser zu erfüllen und das Modell zu verbessern?

Rapportiere und diskutiere die erreichte Genauigkeit der Vorhersage mit mehreren sinnvollen Metriken und auf unabhängigen Testdaten.

Abgabe

Notebook und daraus erstellter Bericht (ohne Code) als pdf.

7ben18 commented 2 years ago

2.1 Einfache lineare Regression und Residuenanalyse

https://github.com/Immobilienrechner-Challenge/property-price-predictions/blob/main/2-1-Einfache-Lineare-Regression-und-Residuenanalyse.ipynb

gabrieltorresgamez commented 2 years ago

@7ben18 Mit Metriken (MAE, MAPE, MSE, etc.) erweitern.

7ben18 commented 2 years ago

Funktionen geschrieben, um bestes Modell zu finden Cross Validation Metriken ausgegeben

gabrieltorresgamez commented 2 years ago

Dokumentieren noch nachführen

gabrieltorresgamez commented 2 years ago

@gabrieltorresgamez Peer Review

7ben18 commented 1 year ago

Danke fuer Peer Review Bei CV muessen wir nochmals nachschauen, ansonsten wurde alles von @gabrieltorresgamez umgesetzt.

gabrieltorresgamez commented 1 year ago

@7ben18 noch kurz überprüfen und Kommentar schreiben.

--- Nicht relevant