Open 7ben18 opened 2 years ago
2.1 Einfache lineare Regression und Residuenanalyse
@7ben18 Mit Metriken (MAE, MAPE, MSE, etc.) erweitern.
Funktionen geschrieben, um bestes Modell zu finden Cross Validation Metriken ausgegeben
Dokumentieren noch nachführen
@gabrieltorresgamez Peer Review
Danke fuer Peer Review Bei CV muessen wir nochmals nachschauen, ansonsten wurde alles von @gabrieltorresgamez umgesetzt.
@7ben18 noch kurz überprüfen und Kommentar schreiben.
--- Nicht relevant
2.1 Einfache lineare Regression und Residuenanalyse
Verwende ein einfaches lineares Modell zur Vorhersage von
price_cleaned
mit dem AttributSpace extracted
oderFloor_space_merged
(es gibt einige, wo beide fehlen (um die 800, können ignoriert werden).Entwickle das Modell in einem Notebook. Untersuche dabei ob die Annahmen eines linearen Modells erfüllt sind mit geeigneten Darstellungen. Wie können Variablen-Transformationen verwendet werden, um die Modellvoraussetzungen besser zu erfüllen und das Modell zu verbessern?
Rapportiere und diskutiere die erreichte Genauigkeit der Vorhersage mit mehreren sinnvollen Metriken und auf unabhängigen Testdaten.
Abgabe
Notebook und daraus erstellter Bericht (ohne Code) als pdf.