Open BenSto opened 6 years ago
vorher checken ich mal wie die Aufkommen an stationen sind und mache eine entsprechende Auswahl. es werden aber nicht alle städte sein. Berlin, London, NYC sind aber denke ich gesetzt.
Gut ich würde morgen sonst gerne die Netzwerke generieren. Die 3 von Dir genannten Städte kann ich dann ja schonmal als Netzwerke abbilden :+1:
wäre gut, auch OSM POIs von allen Städten im Umkreis von 30km zu importieren: railway stations, shopping malls und airports
wäre gut, auch OSM POIs von allen Städten im Umkreis von 30km zu importieren: railway stations, shopping malls und airports
Hast Du denn eine Idee wie man das ohne großen Aufwand erledigen kann? Bei mir läuft momentan erstmal die Bereinigung der Netzwerktopologien... :sleeping: würde die Netzwerke dann via Dump morgen auf dem Playground einspielen usw usf.
hmm. ich hätte jetzt gedacht über die Geodata DB. Da müsste man noch kleine bzw. größere Imports für Daten aus NY, Washington, Californien, Quebec, London, Paris, Katalonien und Norwegen schreiben. Wir könnten aber auch erstmal die entsprechenden POIs aus der Geodata DB für die DACH-Länder rauszutzeln. Das wäre ja vermutlich sinnvoller...
Ganz alternativ wäre die sachen händisch rauszusuchen. die größten drei Bahnhöfe, 5 Malls und noch was (Flughäfen machen beim Bikesharing ja wenig Sinn) in NYC, London und Berlin rauszusuchen.
Ganz alternativ wäre die sachen händisch rauszusuchen. die größten drei Bahnhöfe, 5 Malls und noch was (Flughäfen machen beim Bikesharing ja wenig Sinn) in NYC, London und Berlin rauszusuchen.
Also railway_stations, railway_halts und malls sind schnell gemacht, zumindest in den Städten selbst. Für 30km Umkreis um die Stadt schon etwas mehr Aufwand, wenn man es händisch macht. Airports kann ich auf die schnelle garnicht finden, macht aber wohl, wie Du schon richtig sagst, auch keinen wirklichen Sinn für Bikesharing.