search

InnoZ / MAS

analysis and (potentially) development of a multi-agent simultation for carsharing
Apache License 2.0
0 stars 0 forks source link

Fehlerwerte zur Mittagszeit minimieren #16

Closed 00Bock closed 8 years ago

00Bock commented 9 years ago

Massnahme 1: touristische Agenten einbringen -> Pläne aus MiD ziehen + Facilities definieren (Hotels und Appartments) Massnahme 2: Pendler Tagespläne diversifizieren -> Pläne aus MiD ziehen + Halbtagsbeschäftigung

wese-da commented 8 years ago

zu 1) Facilities für Touristen sind schon generiert. Ich habe da zwei Aktivitätentypen vorgesehen, nämlich "tourist1" für touristische "home activity locations" wie Hotels. Der Typ "tourist2" betrifft dann alle übrigen touristischen Aktivitäten (Sehenswürdigkeiten, Aussichtspunkte etc.). Was man jetzt noch machen müsste ist, eine trip generation dafür laufen zu lassen. Sprich: wir sollten uns erstmal überlegen, wie viele Touristen woher kommen und wohin gehen.

zu 2) Tagespläne sind soweit diversifiziert. Ich habe mal zwei Varianten untersucht: Variante 1: Pläne aus den MiD-Daten ziehen. Ich habe MiD survey-Personen "geklont", indem ich sie anhand von demographischen Mermalen gezogen habe. Funktionierte soweit ganz gut, abgesehen davon, dass die Verkehrsnachfrage zur Mittagszeit sehr niedrig war.

Variante 2: Aktivitätenketten aus den MiD-Daten ziehen. Hier habe ich erst für verschiedene Geschlechter und Altersklassen "Gruppen" von Aktivitätenketten erstellt (z.B. WAW, WAEW, ...) und anhand der Häufigkeit ihres Aufretens gewichtet. Anhand dieser Gewichte habe ich die Aktivitätenketen dann "zufällig" gezogen. Diese Variante zeigt m.E. Ergebnisse, die näher an den Zähldaten dran liegen als im ersten Fall. Und anhand der resultierenden Aktivitätenmuster würde ich auch sagen, dass da Aktivitäten wie Halbtagsbeschäftigung berücksichtigt werden.

00Bock commented 8 years ago

zu 1) Übernachtungszahlen wurde GAP angefragt. hier gibt's facilities mit Arbeitsplätzen: smb://innoz-dc01/innoz/2_MediengestützteMobilität/10_Projekte/eGAP/20_Datengrundlage

Robert Schönduwe oder Andreas Graff nach MiD-Zahlen für Touristen.