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Demand generation with different regions / region types #38

Closed wese-da closed 8 years ago

wese-da commented 8 years ago

As soon as we start adding the surrounding administrative areas of a survey area, we have to consider this.

The survey data used for demand generation is valid for exactly one specific region type in a specific state at the moment. Yet, it is possible that we have a survey area that borders areas with a different region type or areas that are part of a different state.

Thus, we have to create different input data sets for different region types and states in the future.

00Bock commented 8 years ago 
SELECT bland, rtypd7, count(*) FROM mid2008.households GROUP BY bland, rtypd7

"Sachsen";"Verstädterte Räume höherer Dichte";138 "Nordrhein-Westfalen";"Verstädterte Räume höherer Dichte";533 "Nordrhein-Westfalen";"Hochverdichtete Agglomerationsräume";3210 "Mecklenburg-Vorpommern";"Ländliche Räume geringerer Dichte";617 "Brandenburg";"Agglomerationsräume mit herausragenden Zentren";565 "Nordrhein-Westfalen";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte ohne große Oberzentren";184 "Baden-Württemberg";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";435 "Sachsen-Anhalt";"Verstädterte Räume höherer Dichte";391 "Sachsen";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte ohne große Oberzentren";392 "Bremen";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";136 "Bayern";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";443 "Rheinland-Pfalz";"Verstädterte Räume höherer Dichte";361 "Sachsen-Anhalt";"Ländliche Räume geringerer Dichte";94 "Rheinland-Pfalz";"Hochverdichtete Agglomerationsräume";420 "Niedersachsen";"Ländliche Räume höherer Dichte";185 "Schleswig-Holstein";"Agglomerationsräume mit herausragenden Zentren";426 "Berlin";"Agglomerationsräume mit herausragenden Zentren";1300 "Schleswig-Holstein";"Verstädterte Räume höherer Dichte";354 "Niedersachsen";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";318 "Hessen";"Hochverdichtete Agglomerationsräume";1290 "Bayern";"Ländliche Räume höherer Dichte";591 "Saarland";"Hochverdichtete Agglomerationsräume";766 "Nordrhein-Westfalen";"Agglomerationsräume mit herausragenden Zentren";307 "Hessen";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte ohne große Oberzentren";427 "Sachsen";"Agglomerationsräume mit herausragenden Zentren";1193 "Brandenburg";"Ländliche Räume geringerer Dichte";92 "Rheinland-Pfalz";"Ländliche Räume höherer Dichte";132 "Niedersachsen";"Verstädterte Räume höherer Dichte";893 "Bremen";"Agglomerationsräume mit herausragenden Zentren";634 "Hessen";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";386 "Thüringen";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";542 "Hamburg";"Agglomerationsräume mit herausragenden Zentren";794 "Niedersachsen";"Ländliche Räume geringerer Dichte";304 "Sachsen-Anhalt";"Ländliche Räume höherer Dichte";78 "Bayern";"Agglomerationsräume mit herausragenden Zentren";769 "Niedersachsen";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte ohne große Oberzentren";76 "Brandenburg";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";327 "Mecklenburg-Vorpommern";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";119 "Bayern";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte ohne große Oberzentren";331 "Nordrhein-Westfalen";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";24 "Baden-Württemberg";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte ohne große Oberzentren";160 "Hessen";"Ländliche Räume höherer Dichte";173 "Thüringen";"Ländliche Räume höherer Dichte";491 "Bayern";"Verstädterte Räume höherer Dichte";239 "Rheinland-Pfalz";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";508 "Baden-Württemberg";"Verstädterte Räume höherer Dichte";958 "Baden-Württemberg";"Hochverdichtete Agglomerationsräume";1075 "Sachsen-Anhalt";"Verstädterte Räume mittlerer Dichte";523 "Bayern";"Ländliche Räume geringerer Dichte";172 "Niedersachsen";"Agglomerationsräume mit herausragenden Zentren";744 "Schleswig-Holstein";"Ländliche Räume höherer Dichte";302

00Bock commented 8 years ago

hmmm... vielleicht ist die Alternative ohne Bundesland besser? Dann würde ich aber rtyp nehmen - also die differenzierteren Raumtypen.

wese-da commented 8 years ago

e3cb974b1aca442a54052188660f296f0262397f enables to generate datasets per state and region type (or only region type, this would be a minor adaptation). The demand is only generated for the survey area, mostly because I didn't find an elegant solution for passing multiple "numberOfHousehold" parameters for different regions until now...

Nice side effect: The "query" parameter could be removed from the configuration (see ad144f254a15d926174791cf068bc8e59e276a2b). The configuration should be SQL-free by now.

wese-da commented 8 years ago

Resolution: I changed the configuration file format from txt to xml. Thus, we can pass the number of households as a parameter (yet, it should eventually be in a PSQL table to avoid pitfalls for less experienced users). Anyway, this solution enables the generation of initial demand in every administrative unit defined in the configuration.

Closing this.