Business case

🇫🇷 L'enquêté peut ne pas souhaiter ou ne pas être en mesure de répondre à une question d'un questionnaire, pour des raisons diverses : la recherche d’information demande trop d’efforts, le contexte n'est pas expliqué, les informations sont vues comme trop sensibles. Or en fonction du rôle de la question dans le questionnaire, ne pas répondre peut avoir des conséquences sur l’exploitabilité des résultats : si la question concerne une des variables cible de l’enquête, si la question est utilisée pour filtrer une partie assez du questionnaire ou si elle est utilisée pour des traitements post-collecte, une non-réponse peut dégrader significativement la capacité à exploiter les données collectées. A contrario, si elle est isolée ou assez indépendante du reste du questionnement, elle pourra probablement simplement être redressée à l’aval. Il est donc proposé de développer le concept de "variable obligatoire" tout en accompagnant le concepteur (les enquêtés ne doivent pas avoir à dépenser une trop grande quantité d’énergie cognitive pour répondre à l'enquête, au risque d’abandonner).

Stakeholders

Stack

DDI

[ ] modélisation à proposer : r:ResponseCardinality/@minimumResponses!='' and r:ResponseCardinality/@minimumResponses!='0'

Pogues

[ ] "Response": "mandatory": true,

Lunatic

[ ] ajouter un contrôle de type ERROR ?
https://github.com/InseeFr/Lunatic/issues/715 ?

Eno

[ ] transformation ddi2Lunatic selon Lunatic

Progress

Release date

EEC janvier 2025 ?

InseeFr / Bowie

Mandatory answers #84